[机器学习] ACM官方论文模板，英文投稿必备

说明：这是ACM给出的英文投稿模板，投稿必备。里面详细给出了章节、图片、表格、公式、数据、定理证明格式、引理证明格式等，如果想往ACM投稿的话，大家可以看看。
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[深度学习] opencv4.2.0 source+contrib

说明：opencv-4.2.0.tar.gz.gz opencv_contrib-4.2.0.tar.gz.gz ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz
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[机器学习] Code-SVD.zip

说明：奇异值分解(Singular Value Decomposition，以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的矩阵分解算法，这里对SVD原理 应用和代码实现做一个总结。
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[深度学习] 双目相机标定数据集--

说明：里面是一些用于标定的图片.标定板拍摄的张数要能覆盖整个测量空间及整个测量视场，把相机图像分成四个象限（如图1所示），应保证拍摄的标定板图像均匀分布在四个象限中，且在每个象限中建议进行不同方向的两次倾斜，图2是一组推荐摆放方式图片。 标定图片的数量通常在15~25张之间，图像数量太少，容易导致标定参数不准确。 圆或者圆环特征的像素数尽量大于20，标定板的成像尺寸应大致占整幅画面的1/4 用辅助光源对标定板进行打光，保证标定板的亮度足够且均匀 标定板成像不能过爆，过爆会导致特征轮廓的提取的偏
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[机器学习] 智能反转.zip不惧震荡和单边，适应各种行情

说明：智能反转EA是一款不断地升级优化实盘后非常成功的一款策略，本EA是根据144日均线来做单，做单要就严格，做单准确率高，智能反转-EA采用了部分平仓的策略，策略的优点是可以抓住市场最小的回调机会来减轻仓位，也可以按照点位来盈利平仓。也可以在默认期均线下方点的地方，则做多，在默认期的上方点的地方，则做空，在偏离均线较远的地方，价格回调的几率更大，逆势行走距离会很短，从而使回调盈利概率增大，风险减小，本EA不惧震荡和单边，适应各种行情EA自带整体金额止损，可以有效降低风险. 建议操作资金是3000跑0
<panpan8956> 在 上传 | 大小：482304

[深度学习] 小波神经网络的时间序列预测

说明：一种以BP神经网络拓扑结构为基础，把小波基函数作为隐含节点的传递函数，信号前向传播同时反向传播误差，代码预测潮位数据，可直接运行，精度还可以
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[深度学习] aarch64 下的libopencv_java342.so及相应jar包

说明：aarch64架构下CentOS7，gcc4.5.8，cmake 2.82.12.2 编译生成的libopencv_java342.so和opencv-342.jar。
<Jerry_liu20080504> 在 上传 | 大小：605184

[机器学习] AIDS数据集-图相似性搜索数据集

说明：艾滋病：这是用于NCI / NIH开发和治疗计划的抗病毒筛查数据集。 它包含42390个化合物，平均25.4个顶点和26.7个边。 它是大型的图形数据库，通常用于图形相似性搜索领域。 原始数据集，下载后自行清洗。
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[深度学习] YOLOv3darknet.ipynb - Colaboratory.pdf

说明：解析YOLOv3代码，以Jupyter笔记的形式进行进行梳理，并可以即时运行。构建模块、搭建模型、加载数据、训练、评价、测试，结构清晰明了，对于新手来说理清整个算法的思路才是最重要的。Jupyter笔记的形又可以几乎什么什么都不做，一路运行下来直接看结果，刚入门代码一直跑不通会相当打击积极性
<weixin_43711554> 在 上传 | 大小：1048576

[机器学习] pima-indians-diabetes.data.csv

说明：机器学习中在进行分类模型的模型评价时可用到的测试数据。也可用于机器学习中分类模型的训练数据使用。。。。。。。
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[深度学习] 员工离职预测数　据　集

说明：员工离职预测数据集　https://dongfangyou.blog.csdn.net/article/details/109398904
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[深度学习] genki4k 笑脸数据

说明：genki4k 笑脸数据
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