[深度学习] pytracking/pytracking/evaluation/tracker.py

说明：此为用pysot里面的vot功能DIMP50要用到的修改后的tracker.py文件
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[机器学习] opencv火焰区域识别

说明：采用opencv的火焰识别代码，根据RGB值进行火焰的判断，修改文件中的path路径，选择识别的图片。
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[机器学习] 语言模型即知识库（Language Models as Knowledge Bases）

说明：近年来使用大规模预训练语言模型已成为自然语言处理领域的常见思路。给定某一任务，在大规模预训练模型的基础上进行微调往往可以取得比传统方法更好的效果。
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[机器学习] ROBOTGUIDE操作手册.PDF

说明：ROBOGUIDE是发那科（FANUC）机器人公司提供的一个仿真软件，它是围绕一个离线的三维世界进行模拟，在这个三维世界中模拟现实中的机器人和周边设备的布局，通过其中的TP示教，进一步来模拟它的运动轨迹。通过这样的模拟可以验证方案的可行性同时获得准确的周期时间。ROBOGUIDE是一款核心应用软件，具体的还包括搬运、弧焊、喷涂和点焊等其他模块。ROBOGUIDE的仿真环境界面是传统的WINDOWS界面，由菜单栏，工具栏，状态栏等组成。
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[机器学习] Amazon Neptune Workshop-Fundamental-V1.0.pdf

说明：什么是图数据库 Amazon Neptune 是一项快速、可靠且完全托管的图数据库服务，可帮助您轻松 构建和运行使用高度互连数据集的应用程序。Amazon Neptune 的核心是专门构建的高 性能图数据库引擎，它进行了优化以存储数十亿个关系并将图形查询延迟降低到毫秒 级。 Amazon Neptune 支持常见的图形模型 Property Graph 和 W3C 的 RDF 及其关 联的查询语言 Apache TinkerPop Gremlin 和 SPARQL，从而使您能够轻松构建查询以有
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[深度学习] MULTIPLE VIEW GEOMETRY Chapter 3

说明：There exist intricate geometric relations between multiple views of a 3D scene. These relations are related to the camera motion and calibration as well as to the scene structure. In this chapter we introduce these concepts and discuss how they can b
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[机器学习] P2P金融评分卡模型.pdf

说明：产品定价：按照模型计算的通过率给申请信息定价 • 流程简化：通过模型分类，降低审核人员的工作量 • 精准营销：通过分析信贷员的准过率，同样类型的信息优先推荐 给放款审核宽松的信贷员 • 商业模式拓展：对通过率高的客户，可直接推荐给B端，放款收 佣金 • 上述策略的应用基础建立在模型精准的基础上，现有的模型需要 新的数据迭代验证和迭代开发。
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[深度学习] Ubuntu超详细完全配置教程（含深度学习环境配置）

说明：Ubuntu超详细完全配置教程： 1.Ubuntu常用软件安装，不常用的软件卸载操作； 2.桌面美化； 3.anaconda、pytorch深度学习环境配置； 4.vscode使用anaconda创建的虚拟环境配置； 5.远程连接配置、ssh协议（xshell)，文件传输（xftp)等使用；
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[机器学习] 鸢尾花卉数据集txt

说明：该数据集是用于机器学习中的多分类问题处理。该数据集一共包含4个特征变量，1个类别变量。共有150个样本，iris是鸢尾植物，这里存储了其萼片和花瓣的长 宽，共4个属性，鸢尾植物分三类。
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[深度学习] torch-1.5.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.zip

说明：配合此博客使用https://blog.csdn.net/ShakalakaPHD/article/details/109411938，本着互联网精神，本资源不收取C币，如果发现需要C币可以私信告诉我你的邮箱。
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[机器学习] ta-lib-0.4.0-msvc.zip

说明：ta-lib-0.4.0-msvc for x64 使用ta-lib-0.4.0-msvc 编译过的（工具：x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019）， 解压后将ta-lib目录放置在C盘根目录。使用PIP安装TA-LIB
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[深度学习] torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.zip

说明：配合此博客使用https://blog.csdn.net/ShakalakaPHD/article/details/109411938，本着互联网精神，本资源不收取C币，如果发现需要C币可以私信告诉我你的邮箱。
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