[深度学习] Python人脸识别dlib库

说明： Python人脸识别dlib库；安装face_recognition前必须先安装dlib库
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[深度学习] 基于卷积自动编码机的三维形状特征学习

说明： 一种基于卷积-自动编码机的三维特征自动学习 方法. 实验结果表明, 文中方法的特征学习速度比其他深度学习方法提高约2 个数量级, 且提取的特征在三维模型分 类、三维物体检测等任务中都取得了良好的结果.
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[深度学习] 基于深度学习的便携式慢性疾病预测仪主要研究内容

说明： 从医疗健康内涵得到更充分的认识（如图1），人们对健康的理解从传统医学健康向人口健康转变。医疗健康关注对象从患病人群向健康和亚健康人群扩展。然而，疾病早期检测和预防还没有引起足够的重视，医疗健康支出依然存在不平衡现象（如图2）。针对高死亡率非传播性慢性疾病，如也脑血管疾病，癌症，帕金森症，咚喘，高血糖症等，依然以治疗为主，“治未病”还没有形成。近年临床医学实践证实，身体或脏器发生病理性改变需要经过低、中、高危险状态后才会出现临床症状，患者出现病症时往往己经错过最佳治疗时间。如果能在早期检测出疾病
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[深度学习] 基于深度学习的便携式慢性疾病预测仪

说明： 从医疗健康内涵得到更充分的认识（如图1），人们对健康的理解从传统医学健康向人口健康转变。医疗健康关注对象从患病人群向健康和亚健康人群扩展。然而，疾病早期检测和预防还没有引起足够的重视，医疗健康支出依然存在不平衡现象（如图2）。针对高死亡率非传播性慢性疾病，如也脑血管疾病，癌症，帕金森症，咚喘，高血糖症等，依然以治疗为主，“治未病”还没有形成。近年临床医学实践证实，身体或脏器发生病理性改变需要经过低、中、高危险状态后才会出现临床症状，患者出现病症时往往己经错过最佳治疗时间。如果能在早期检测出疾病
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[机器学习] AI智能五子棋Python代码

说明： 这个代码是智能五子棋代码，是我本科毕业答辩时使用的。可以实现一定水准的五子棋棋力。
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[深度学习] resnet-tensorflow实现

说明： 利用resnet分类cifar-10的数据，可设置resnet的层数32、56、110
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[机器学习] CRF 中文命名研究

说明： CRF中文分词，非常不错非常不错非常不错非常不错非常不错非常不错非常不错非常不错非常不错非常不错非常不错非常不错非常不错非常不错非常不错非常不错非常不错非常不错非常不错非常不错非常不错非常不错非常不错
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[机器学习] 中文成语词典

说明： 可用来构造词典，优化分词，做一些NLP基础工作，提取特征等。
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[机器学习] BP神经网络的预测Matlab程序

说明： 该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法，主要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。
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[机器学习] 宾州中文树库分词指导手册《The Segmentation Guidelines for the Penn Chinese TreeBank(3.0)》

说明： 宾州中文树库的文档之一：描述中文树库的分词准则是什么 文档导读：https://blog.csdn.net/tong_xin2010/article/details/81328070
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[机器学习] 机器学习算法各个击破-章华燕

说明： 机器学习算法各个击破-章华燕 机器学习算法各个击破-章华燕 机器学习算法各个击破-章华燕
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[机器学习] Andrew Ng CS229 课程英文版讲义(2017)

说明： Course Descr iption This course provides a broad introduction to machine learning and statistical pattern recognition. Topics include: supervised learning (generative/discriminative learning, parametric/non-parametric learning, neural networks, supp
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