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深度学习
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台湾大学李宏毅老师一天搞懂GAN
说明: 该PPT是台湾李宏毅老师的课件,一天搞懂GAN,深入浅出
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jinyuan7708
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机器学习
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mnist神经网络、svm python实现代码
说明: mnist数据集神经网络、svm python实现代码,简洁易懂,易应用于其他数据集分析学习
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clevor18
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18kb
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机器学习
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迁移学习问题与方法研究
说明: 迁移学习;杨强;qiang yang;CCF优秀博士毕业论文;机器学习
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yigetingtao
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12mb
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机器学习
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scikit-learn user guide
说明: scikit-learn user guide Release 0.19.2 scikit-learn developers
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weixin_41670046
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40mb
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机器学习
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组合理论及其应用
说明: 组合理论及其应用~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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drchenq
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3mb
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机器学习
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20 Newsgroups数据集(包括20news-19997、20news-bydate和20news-18828三个数据集)
说明: 20 Newsgroups数据集是大约20,000个新闻组文档的集合,在20个不同的新闻组中几乎均匀划分。20 Newsgroups数据集已经成为机器学习技术相关实验的常用数据集,例如文本分类和文本聚类实验。
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u013384872
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44mb
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机器学习
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matlab实现的神经网络预测
说明: (1)时序预测(2)绘制预测值和真实值对比曲线(3)绘制真实值和预测值的误差对比曲线(4)可以通过更改参数显示多个预测值
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cwl8918179
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机器学习
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BP神经网络预测超详细
说明: 基于BP神经网络,测试集辛烷值含量预测结果对比
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mogurabi
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深度学习
]
115页Slides带你领略深度生成模型全貌(带书签)
说明: 115页Slides带你领略深度生成模型全貌(带书签),英文报告 ijcai_ecai_tutorial,入门深度生成模型很好的参考资料。
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tox33
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深度学习
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卷积神经网络入门到精通微篇
说明: 卷积神经网络,是一种前馈神经网络,人工神经元可以响应周围单元,可以进行大型图像处理。卷积神经网络包括卷积层和池化层。 卷积神经网络包括一维卷积神经网络、二维卷积神经网络以及三维卷积神经网络。一维卷积神经网络常应用于序列类的数据处理;二维卷积神经网络常应用于图像类文本的识别;三维卷积神经网络主要应用于医学图像以及视频类数据识别。
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pinkuang3943
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机器学习
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logistic回归训练数据集
说明: 用于训练或测试的logistic数据集,参考代码可在我的博客中查找
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jgt_insect
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深度学习
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python shuiyin生成 pytorch转tf模型
说明: 一些python脚本 用于图片加水印 生成文件列表 tensorflow 层解析 pytorch转tensorflow等 Some Python scr ipts are used for image watermarking, generating file list, tensorflow layer parsing pytorch to tensorflow, etc.
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caoddk
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