[深度学习] pytorch 编写unet网络用于图像分割

说明： pytorch实现unet网络，专门用于进行图像分割训练。该代码打过kaggle上的 Carvana Image Masking Challenge from a high definition image.
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[机器学习] 自然语言处理的计算模型

说明： 自然语言处理计算模型是一本难得的好的参考书，值得一看~
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[机器学习] 工程笔记_OpenAI人工智能开发环境搭建流程

说明： 环境：Ubuntu 16.04 LTS X64（含Python 2.7.11+，OpenJDK 64-Bit Server VM ） 网上文章很多，但好多是错的。本资源为本人工程笔记，于2017-11亲测有效。
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[机器学习] DAT的源代码

说明： 目标跟踪DAT（InDefenseofColor-basedModel-freeTracking Horst Possegger∗ Thomas Mauthner∗ Horst Bischof Institute for Computer Graphics and Vision, Graz University of Technology） 算法的源代码，
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[深度学习] CS231n-2017年度课程ppt全集

说明： 2017年斯坦福大学计算机视觉方向深度学习CS231N课程讲义全集
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[机器学习] 量化交易资料

说明： 金融量化投资策略与技术。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[机器学习] 人体各部分HaarCascades特征文件

说明： 本文件包含人体各部分HaarCascades特征文件，eye，face,mouth等
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[深度学习] PythonDataScienceHandbook-master

说明： PythonDataScienceHandbook-master PythonDataScienceHandbook-master 包含源码，数据集。matploty、sklearn、pandas、numpy、ipython
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[深度学习] 微小宝微信公众号编辑器

说明： 微信公众号编辑器，方便速度快的编辑公众号，大大提高工作效率，，
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[机器学习] 基于BP神经网络的人脸识别

说明： BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的，依次调节隐含层到输出层的权重和偏置，输入层到隐含层的权重和偏置。 数学推导网上有很多，需要明确的就一点，神经网络学习是通过样本来不断调整输入层至隐含层的权值wi ,隐含层至输出层的权值wo，以及对应的阈值 bi 和 bo ，属于黑盒，设置完参数即可。
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[机器学习] 基于ARM微处理器与DSP运动控制芯片的嵌入式多轴运动控制器的研究

说明： 本文档是一篇硕士毕业论文，主要讲述了基于ARM微处理器与DSP运动控制芯片的嵌入式多轴运动控制器的研究过程。
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[机器学习] EMD的MATLAB相关库

说明： MATLAB上需要用到的EMD，pack_emd，和TFTB三个库，以及HHT变换官方提供的介绍ppt
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