说明: Toeplitz Inverse Covariance-based Clustering (TICC). TICC是一个用于高效分段和聚类多变量时间序列的python求解器。 TICC的输入是T*N数据矩阵、正则化参数“lambda”和平滑度参数“β”作为输入,窗口大小“w”和簇数“k”。 TICC将时间戳分割成每个分段。 它通过运行EM算法来实现,其中TICC使用DP算法交替地分配聚类并通过解决Toeplitz逆协方差估计问题来更新聚类参数。 细节可以在论文中找到。
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