[机器学习] 集成分类器matlab

说明： 使用matlab训练集成分类器，这里使用的是BP网络，也可以很方便地改为其他分类器，与单个BP分类器相比，正确率由87%上升到97.9，有明显地提高。
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[机器学习] matlab训练神经网络（RBF,BP,LDA,BAYES,ELMAN,KNN,SOFTMAX)

说明： 使用matlab训练基本的神经网络，数据是使用的6类气体的数据，共有3600个，分别测试了7个分类器的性能
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[机器学习] tensorflow 谷歌 机器学习 官方文档 完整版

说明： 从谷歌tensorflow.org官方网站下载的PDF教程，从入门到精通，从原理到应用都讲得比较好。我弄成压缩包了，大家一起学习，共进步。
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[机器学习] Monte Carlo 方法

说明： 利用Monte Carlo 方法生成随机数，比如不能直接调用生成数据的函数时，可以用此生成
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[机器学习] 相关滤波目标跟踪综述

说明： 判别式分类器是现代跟踪方法中的一个核心组成部分，其在线学习一个二值分类器以在每一 帧中区分目标与背景，充分利用机器学习中丰宫的学习算法，取得了许多突破。相关滤波器已成功应用到目标检测和识别中，其由于计算效率高，近年来作为一种判别式跟踪方法被应用到视觉跟踪领域，取得了很好的效果
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[深度学习] mkl-2018.0.3-1.tar

说明： anaconda3 安装 tensorflow1.8.0时要用的包，大小182M,可直接用pip安装 .注意这个是2018.0.3-1,我的资源里还有个2018.0.2-1,安装时注意版本
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[深度学习] 台大李宏毅一天搞懂深度学习公开课课件（ppt）下

说明： 台大李宏毅教授深度学习公开课一天搞懂深度学习全部课件，这里ppt版下（因为上传限制），也会发布。这是公认的入门深度学习最好的学习资料之一。同时也会上传深度学习李宏毅全部的视频资料。
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[机器学习] Statistical Rethinking

说明： Statistical Rethinking A Mostly Bayesian Course in Mostly Non-Bayesian Statistics Richard McElreath 很好的入门资料，学习stan和R不错
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[深度学习] 台大李宏毅一天搞懂深度学习公开课课件（ppt）上

说明： 台大李宏毅教授深度学习公开课一天搞懂深度学习全部课件，这里ppt版上（因为上传限制），也会发布。这是公认的入门深度学习最好的学习资料之一。同时也会上传李宏毅深度学习全部的视频资料。
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[深度学习] 台大李宏毅一天搞懂深度学习公开课课件（pdf）全

说明： 台大李宏毅教授深度学习公开课一天搞懂深度学习全部课件，这里是pdf版，还有ppt版，也会发布。这是公认的入门深度学习最好的学习资料之一。同时也会上传深度学习李宏毅全部的视频资料。
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[机器学习] 对视频人脸表情识别进行多特征融合识别

说明： 2018最新人脸面部表示识别的IEEE论文，实现野外识别，非常有借鉴意义
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[机器学习] 雪亮工程+AI

说明： 雪亮工程+人脸识别整体解决方案。HK内部资源，整合前端到后端规划
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