[深度学习] python 直方图规定化代码

说明： 根据参考图像各个通道的灰度分布，将一副图像的灰度分布映射过去，使映射后的两幅图像灰度分布非常接近，被称为histogram matching或者histogram specification，常用于网络训练的图像数据扩增
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[机器学习] iris数据集（UCI）

说明： 源自UCI的iris数据集，并进行了整理，按照Iris-setosa、Iris-versicolor、Iris-virginica属性分成三类，每一类有四个属性：花萼长、花萼宽、花瓣长、花瓣宽四个属性，每一类50个样本，一共150个样本。并按照OVO策略拆分成三组数据。
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[机器学习] 基于实例和特征的迁移学习算法研究

说明： 基于实例和特征的迁移学习算法研究，迁移学习领域比较好的参考文献。
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[深度学习] bvlc_reference_caffenet.caffemodel

说明： 此压缩包包含bvlc_reference_caffenet.caffemodel文件，是开发caffe的贾大牛团队，利用imagenet图片和caffenet模型训练好了一个caffemodel, 供大家下载。要进行图片的分类，这个caffemodel是最好不过的了。
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[机器学习] ITKsnap软件和分割后查看结果使用说明

说明： ITKsnap软件是医学图像处理中的强大软件之一，使用其对医学图像进行分割标注，及校验使用方法
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[深度学习] tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

说明： tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 用于pip安装的whl文件
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[机器学习] （win）Pycocotools安装程序和安装方法

说明： Pycocotools安装程序和安装方法，包括Microsoft Visual C++ 14.0安装程序
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[机器学习] ROS试用练习

说明： 使用《ROS机器人高效编程》学习笔记中ROS试用练习源代码，自己从头到尾构建的
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[深度学习] TensorFlow object detection api训练数据处理程序

说明： TensorFlow object detection api 训练数据处理程序，用于xml转csv，csv转record，2018年7月
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[深度学习] 神经网络实现图像分类

说明： 基于神经网络的图像分类，数据资源是基于CIFAR-10，内含训练测试数据（batch），是唐宇迪深度学习入门课程的修改代码，python3版本
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[机器学习] Gearbox Noise and Vibration Prediction

说明： 减速箱振动和噪音的预测和控制，减速箱的静音要求是减速箱性能指标中最难标定和解决的，本文是一个资深工程师的经验总结。
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[机器学习] GA随手笔记

说明： 自学中的随手笔记，希望对初学者有所帮助，有什么意见或者建议欢迎指正，互相学习，共同进步
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