[机器学习] 3.2.Keras实战.pptx

说明：3.2.Keras实战.pptx
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[机器学习] 1.2.Python Package.ppt

说明：1.2.Python Package.ppt1.2.
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[深度学习] 2020博弈大赛爱恩斯特棋General-Zero-master.zip

说明：这个是安徽省的博弈大赛爱恩斯坦棋项目的深度学习代码，可以运行和使用，希望能帮助大家更好的进行比赛！！！
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[深度学习] 经典数据集——猫狗大战数据集

说明：kaggle猫狗大战竞赛的数据集，压缩包包含猫狗图片各12500张，分为cat和dog两个文件夹，方便用于图像识别
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[机器学习] 端到端的机器学习案例文档

说明：构造一个端对端的房地产案例描述。主要分为以下几个步骤：1.观察大局，2.获得数据，3.从数据可视化中获得洞见，4.机器学习算法的数据准备，5.选择和训练模型，6.微调模型，7.展示解决方案，8.启动、监控和维护系统
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[深度学习] modelNet40数据集

说明：modelnet40数据集，文件里面只包含点（标签可以自己做），以ply文件保存。自己从公开数据集off文件中转过来的，感兴趣可以下载。
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[机器学习] torch-1.6.0-cp39-cp39-win_amd64.whl

说明：torch包含了多维张量的数据结构以及基于其上的多种数学运算。此外，它也提供了多种实用工具，其中一些可以更有效地对张量和任意类型进行序列化的工具。 它具有CUDA的对应实现，可以在NVIDIA GPU上进行张量运算(计算能力>=3.0)。
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[机器学习] 网络时代人工智能的研究与未来.pdf

说明：从20世纪中期,人工智能诞生以来就不断发展,到今天已经成了一个热点话题,从去年三月AlphyGO与李世石的世界之战,再到今年它的升级版Master又一次碾压人类,这就说明如今人工智能迅猛发展,而人工智能如此迅速发展主要原因是它全面的吸引了人的注意力,而注意力也是人工智能进化的动力,它可以促进产品的更新换代,那么人工智能为什么会如此的吸引人们的眼球,让人去关注它,答案就是玩儿,而未来人工智能会让人机高度融合,或许有人会不以为然，下面我会以我的论点来证明我的结论,让大家以全新的视角来看待人工智能。
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[机器学习] Learning From Data Yaser

说明：Learning From Data 大甩卖，各位小伙伴们可以疯狂下载啦，非常好的资源哦，资源不易，且行且珍惜。
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[机器学习] 超分辨率插值法matlab代码

说明：超分辨率插值法可分为最近邻插值、双线性插值、双三次插值，本代码主要介绍双线性插值方法和双三次插值方法。运行时代码中图像路径改为自己的。
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[深度学习] 人工蜂群（ABC）算法matlab官方源码（两个版本）

说明：这是从ABC官方网站下载的人工蜂群（ABC）算法的matalab源码，有两个版本，两个版本都包含有测试函数，有需要的可以下载
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[深度学习] openvino_神经棒2代部署树莓派必备程序2020.1.版

说明：适配Raspian 10 Buster的神经棒部署程序，.tar格式，可直接移动至树莓派使用，无需更改，搭配我的博客使用，方便新手快速部署。
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