[机器学习] 神经贝叶斯信息处理（来自CIKM 2020）

说明：这个半天的教程介绍了各种信息系统的深度贝叶斯学习的基础知识和进展，这些信息系统包括语音识别、文档摘要、文本分类、信息提取、图像标题生成、句子/图像生成、对话管理、情感分类、推荐系统、问题回答和机器翻译等等。
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[深度学习] 动态规划(20201022220817).pdf

说明：增强学习ppt讲义，描述的很清楚，公式推理清晰，很有参考价值。是学习增强学习的很靠的资料，对动态规划的公式进行了深入浅出的推导。
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[深度学习] 马尔可夫决策过程实例讲解.pdf

说明：中文版的MDP详细讲解，包括公式的完整推导过程，内容详细，通俗易懂，是学习MDP和强化学习难得的参考资料。
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[机器学习] POMDP，部分可观察马尔可夫决策过程

说明：POMDP是增强学习的基础，很少见的讲解POMDP的讲义，详细并且清晰，是学习POMDP非常好的参考资料，深入浅出，值得拥有。
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[机器学习] TH_uncased_L-12_H-768_A-12.part1.rar

说明：泰语预训练语言模型中的第一部分，可以用于文本分类，序列标注等自然语言处理任务，该模型性能优异，可扩展性强
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[机器学习] TH_uncased_L-12_H-768_A-12.part2.rar

说明：泰语预训练语言模型中的第一部分，可以用于文本分类，序列标注等自然语言处理任务，该模型性能优异，可扩展性强
<liushui94> 在 上传 | 大小：419430400

[机器学习] TH_uncased_L-12_H-768_A-12.part3.rar

说明：泰语预训练语言模型中的第三部分，可以用于文本分类，序列标注等自然语言处理任务，该模型性能优异，可扩展性强
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[机器学习] TH_uncased_L-12_H-768_A-12.part4.rar

说明：泰语预训练语言模型中的第四部分，可以用于文本分类，序列标注等自然语言处理任务，该模型性能优异，可扩展性强
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[机器学习] TH_uncased_L-12_H-768_A-12.part5.rar

说明：泰语预训练语言模型中的第五部分，可以用于文本分类，序列标注等自然语言处理任务，该模型性能优异，可扩展性强
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[机器学习] mkdir_if_missing.m

说明：在matlab中判断文件夹是否存在， 如不存在，则创建文件夹。
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[深度学习] tensorflow_gpu-2.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：本文件为python3.7版本对应的tensorlow的gpu版本的文件，可以通过pip 安装，本文件为python3.7版本对应的tensorlow的gpu版本的文件，可以通过pip 安装
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[深度学习] resnet34_ibn_a-94bc1577.pth

说明：resnet34_ibn_a-94bc1577.pth，下载自：https://github.com/XingangPan/IBN-Net/releases/download/v1.0/resnet34_ibn_a-94bc1577.pth。fast-reid中使用是这个预训练模型。
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