[深度学习] CVPR2020-目标检测合集.7z

说明：此资源整理和收集了2020年CVPR计算机视觉顶会发布的关于的目标检测等方面的论文，可供CV专业学生以及相关工作人员学习使用与参考。
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[机器学习] 2020年中国研究生数学建模竞赛赛题.7z

说明：本资料收集了2020年华为杯中国研究生数学建模竞赛全部赛题(包括A、B、C、D、E、F题)，可供准备数模比赛的同学学习与参考。
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[深度学习] mobilenet0.25_Final.pth

说明：biubug6/Pytorch_Retinaface：https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface。这里用到的预训练模型mobilenet0.25_Final.pth。
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[深度学习] mobilenetV1X0.25_pretrain.tar

说明：https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface里面使用的mobilenet预训练模型。
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[机器学习] watermelon3_0a.csv

说明：西瓜书上的数据。是机器学习中对数几率回归代码所使用的数据，两个特征，十几条数据，只用来做简单的对数几率回归求解和预测。
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[深度学习] res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemodel 训练模型

说明：opencv_face_detector_uint8.pb和 res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemodel 下载
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[机器学习] 鸢尾花iris数据集

说明：用matlab实现用Bp神经网络对iris数据集进行分类（以及影响分类性能的参数条件）这篇文章的数据集
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[深度学习] windows_labelImg_v1.3.1

说明：Windows上进行图像标注的工具labelImg，内含可执行文件labelImg.exe，该工具可用于目标检测等计算机视觉领域的图像标注。
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[深度学习] A Survey on Contextual Embeddings.pdf

说明：contextual embedding 综述 Contextual embeddings, such as ELMo and BERT, move beyond global word represen- tations like Word2Vec and achieve ground- breaking performance on a wide range of natu- ral language processing tasks. Contextual em- beddings ass
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[深度学习] A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition.pdf

说明：NAMED Entity Recognition (NER) aims to recognizementions of rigid designators from text belonging to predefined semantic types such as person, location, orga- nization etc [1]. NER not only acts as a standalone tool for information extraction (IE), b
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[深度学习] A Survey on Knowledge GraphsRepresentation, Acquisition and Applications.pdf

说明：Abstract—Human knowledge provides a formal understand- ing of the world. Knowledge graphs that represent structural relations between entities have become an increasingly popular research direction towards cognition and human-level intelligence. In t
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[深度学习] Knowledge Graphs.pdf

说明：Though the phrase “knowledge graph” has been used in the literature since at least 1972 [439], the modern incarnation of the phrase stems from the 2012 announcement of the Google Knowledge Graph [458], followed by further announcements of the develop
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