[深度学习] Learning from User Social Relation for Document Sentiment Classification

说明：此为2019年发表于 Database Systems for Advanced Applications(DSFAA)的一篇关于联合学习文本表示和用户社会关系进行情感分类的一篇论文，作者为Kangzhi Zhao, Yong Zhang, Yan Zhang, Chunxiao Xing, 以及Chao Li，文章来源https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-18579-4_6
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[深度学习] 配置tkDNN需要的依赖软件

说明：用于配置tkDNN环境所需要的软件，包含cmake-3.18.2,opencv-3.4.1,TensorRT-6.0.1.5.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda-10.0.cudnn7.6
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[机器学习] HTK中的数据结构的关系

说明：用Visio画的数据结构的示意图，希望对理解HTK源码有帮助。涉及HMMSet、HMMDef、StateElem、StateInfo、StreamElem、MixtureElem、MixPDF等，还有UttInfo、Transcr iption、Observation和它们之间的组合/包含关系。
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[机器学习] Inosphere Data （data & names）

说明：This radar data was collected by a system in Goose Bay, Labrador. This system consists of a phased array of 16 high-frequency antennas with a total transmitted power on the order of 6.4 kilowatts. See the paper for more details. The targets were free
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[机器学习] 实时录音混响检测应用

说明：这是一个实时录音检测混响等级的apk，支持录音波形的实时展示，对于声学方面有兴趣的同学可以下载体验下。
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[机器学习] 16段均衡器实时录音改变声音

说明：这个apk集成了实时录音，实时调节16段频谱的应用，功能很好用。适合想研究均衡器的同学。喜欢倒腾声音的可以下载。
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[深度学习] opencv-contrib 4.5.0

说明：opencv contrib4.5 自从进入3.X时代以后，OpenCV将代码库分成了两部分，分别是稳定的核心功能库和试验性质的contrib库。
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[深度学习] iris_data_training.ipynb

说明：本文件是博客中的介绍代码的运行代码。 环境：python3.7+keras2.3.1+tensorflow1.15.0+sklearn0.22.1+matplotlib3.1.1 三方库：mglearn0.1.7
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[深度学习] 深度学习与视觉slam.pdf

说明：深度学习与视觉slam可结合的一些热门方向 深度学习与视觉slam可结合的一些热门方向 深度学习与视觉slam可结合的一些热门方向 深度学习与视觉slam可结合的一些热门方向 深度学习与视觉slam可结合的一些热门方向
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[搜索引擎] es搜索引擎.doc

说明：elasticsearch是一个基于Lucene的高扩展的分布式搜索服务器，支持开箱即用。 2、elasticsearch隐藏了Lucene的复杂性，对外提供Restful 接口来操作索引、搜索。 突出优点： 1.扩展性好，可部署上百台服务器集群，处理PB级数据。 2.近实时的去索引数据、搜索数据。
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[VR] freeglut-3.2.1-vs2017-x64.zip

说明：VS2017编译的freeglut最新版（3.2.1），包括debug和release模式下的静态库、动态库和dll，可以基于cmake来调用。如果要自行编译，可以到官方网站 http://freeglut.sourceforge.net/ 下载源码编译。
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[深度学习] DL4J（Deep Learning for Java）Document

说明：详细说明DL4J作为Java深度学习接口的特点以及使用方法，包括构建不同神经网络类型比如卷积，循环，前馈，以及从训练集构建到模型评估的全流程手把手教学
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