[机器学习] LightGBM-2.1.2-GPU免编译

说明： 已经编译好的LightGBM-2.1.2版本，支持GPU并行计算，直接切到python-package目录下 pip install -e . 即可
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[深度学习] Attention(注意力机制代码)

说明： Attention.zip文件中总结了几种关于注意力机制的代码，有keras和tensorflow，还有PyTorch框架的
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[机器学习] 条件随机场 CRF （Matble）源码

说明： % minFunc fprintf('Compiling minFunc files...\n'); mex minFunc/lbfgsC.c % KPM fprintf('Compiling KPM files...\n'); mex -IKPM KPM/repmatC.c % crfChain fprintf('Compiling crfChain files...\n'); mex crfChain/mex/crfChain_makePotentialsC.c mex crfChain/
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[深度学习] 开放合作，构建自动驾驶新生态

说明： 开放合作，构建自动驾驶新生态 Opening and Cooperation to build up a New Eco-system of Autonomous Driving
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[深度学习] 知乎文本分类竞赛 数据集2/2

说明： https://biendata.com/competition/zhihu/ 参赛者需要根据知乎给出的问题及话题标签的绑定关系的训练数据，训练出对未标注数据自动标注的模型。 标注数据中包含 300 万个问题，每个问题有 1 个或多个标签，共计1999 个标签。每个标签对应知乎上的一个「话题」
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[深度学习] tensorflow-gpu=1.4

说明： tensorflow-gpu1.4版本，适用于python2.7和ubuntu系统。
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[深度学习] MXNET深度学习官方指南

说明： MXNET深度学习官方指南MXNET深度学习官方指南MXNET深度学习官方指南
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[深度学习] Msck_RCNN代码

说明： MaskRCNN代码，可以正常使用。可使用mask_rcnn_coco.h5预训练的结果直接测试。
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[深度学习] 知乎文本分类竞赛 数据集1/2

说明： https://biendata.com/competition/zhihu/ 参赛者需要根据知乎给出的问题及话题标签的绑定关系的训练数据，训练出对未标注数据自动标注的模型。 标注数据中包含 300 万个问题，每个问题有 1 个或多个标签，共计1999 个标签。每个标签对应知乎上的一个「话题」
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[深度学习] 基于UCI银行电话营销问题的数据处理

说明： 基于UCI银行电话营销问题的数据处理基于UCI银行电话营销问题的数据处理
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[深度学习] 吴恩达Deeplearning深度学习笔记v5.5

说明： 吴恩达Deeplearning深度学习笔记v5.5，为最新版 感谢原作者的无私分享
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[机器学习] 吴恩达机器学习个人笔记完整版v5.28

说明： 斯坦福大学吴恩达 2014 机器学习教程中文笔记v5.28，为最新版 内含机器学习的数学基础 感谢原作者的无私分享
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