[深度学习] cuda 8.0 Ubuntu deb和run文件及对应的cudnn16.04

说明： Ubuntu16.04的GPU版本tensorflow对应的cuda8.0和cudnn的百度云链接，deb文件和run文件都有，可自行选择
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[深度学习] facenet训练模型2018

说明： facenet的2018训练模型 Training dataset：CASIA-WebFace和VGGFace2
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[深度学习] 利用50层ResNet实现手势数字的识别

说明： 利用50层ResNet实现手势数字的识别，准确率可达95%。。
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[深度学习] 猫狗大战数据集

说明： 猫狗大战数据集，训练集各有不同尺寸的小猫小狗1000张，测试集各有不同尺寸的小猫小狗500张。
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[机器学习] python实现决策树分类算法

说明： python实现机器学习之决策树分类算法，简单易学，而且可直接运行。
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[机器学习] python实现KNN算法

说明： python实现KNN算法，压缩包里附txt格式的训练数据和测试数据，可直接运行。
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[机器学习] pywin32-223.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

说明： 用来支持将python文件打包成exe可执行文件，其中pyinstaller库的安装就依赖这个库
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[机器学习] bins脚本于如若与

说明： 好东西一款能一键启动多个常用程序的集成工具，平时在工作中，用户会依次点击多个程序来运行，总感觉非常麻烦。这款工具能够通过一个点击而实现所有必须程序的同 时启动。初次打开程序，确定用ctrl+alt+x能启动该工具。右键点击系统盘中的图标，选择“group”命令，可以创建不同的组，也可清除组及其成 员。将任意程序的快捷方式通过拖拽放到刚才建立的组的空白区中，就为该组建立了成员了。任何时候打开主窗口，点击相应的组及组成员，就能立刻打开相关的程 序。在Item添加窗口中，点击“add”按钮，打开其属
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[机器学习] 频繁模式挖掘算法 Frequent Pattern Mining Algorithms: A Survey

说明： Frequent Pattern Mining Algorithms: A Survey. 作者：Charu C. Aggarwal, Mansurul A. Bhuiyan and Mohammad Al Hasan。 频繁模式挖掘算法：调查
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[机器学习] 强化学习精要 核心算法与TensorFlow实现_源码

说明： 强化学习精要 核心算法与TensorFlow实现_源码 强化学习精要 核心算法与TensorFlow实现_源码
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[机器学习] RBF神经网络做回归预测

说明： RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。
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[深度学习] 吴恩达第一课第三周作业及三元分类问题解决

说明： 本资源主要适合初学者用吴恩达深度学习中第一课第三周作业的算法去解决三元分类问题，内含代码和文档（也可见本人博客《吴恩达深度学习第一课第三周作业及其“三元分类”问题解决》），希望能帮到大家！
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