[机器学习] mrmr特征选择

说明： 64位Linux下执行，首先chmod 777 mrmr,然后./mrmr可显示具体使用帮助
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[VR] VINS-Mono算法梳理与代码介绍

说明： 对于VINS-Mono算法进行了梳理，结合算法对代码进行了简单介绍
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[机器学习] cartographer 3D mapping

说明： Continuous-Time SLAM—Improving Google’s Cartographer 3D Mapping
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[机器学习] nlp工具 word2vec nltk textblob crf++ 机器人 中文翻译 繁体转简体 关键词 主题 命名体识别 分词 聚类 词性标注 词向量

说明： 本资源属于代码类，是一些nlp工具的使用 nlp 工具 word2vec nltk textblob crf++ （1）机器人 （2）中文翻译，及繁体转简体 （3）关键词提取，主题提取，摘要提取 （4）命名体识别 （5）分词 （6）情感分析，正负类分析 （7）近义词，同义词，句子相似性 （8）聚类，监督，无监督 （9）词性标注 （10）词向量提取
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[机器学习] 2017阿里技术年度精选集下

说明： 2017值得珍藏的阿里干货合集，已经给你打包好了，希望你会喜欢。上册内容为架构、数据库、中间件、运维、开源、技术人生等；下册内容为算法、机器学习、大数据等。
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[VR] ros的urdf机器人模型

说明： ros机器人小车，加载urdf示例程序 在机器人操作系统(ROS)中，经常需要模拟机器人运动，那么首先需要新建一个机器人。 创建简单的机器人模型的步骤如下： （1）创建硬件描述包 （2）建立urdf文件 （3）建立launch命令文件 （4）效果演示
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[机器学习] 黑金spartan-6开发板verilog教程

说明： 一些关于摄像头，音频，DDR，flash，等入门的verilog教程
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[机器学习] 机器学习SVM课件

说明： 机器学习算法SVM简易课件---机器学习算法SVM简易课件---机器学习算法SVM简易课件
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[机器学习] 机器学习梯度下降和拟牛顿

说明： 梯度下降和拟牛顿简易重要课件---梯度下降和拟牛顿简易重要课件---梯度下降和拟牛顿简易重要课件
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[深度学习] 吴恩达_改善深层神经网络_编程练习作业答案

说明： 在Coursera上自己做的作业代码，有html格式方便查看（和网站上的作业格式一样），也有.py文件用以运行。
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[深度学习] 图像理解中的卷积神经网络pdf

说明： 图像理解中的卷积神经网络pdf 图像理解中的卷积神经网络pdf
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[机器学习] 特征选择MATLAB

说明： 特征选择MATLAB，用于对高维特征进行降唯，深度学习也可用
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