[机器学习] NSGA-III代码

说明： 测试可以跑，根据自己情况修改下函数即可. NSGA-III 首先定义一组参考点。然后随机生成含有 N 个（原文献说最好与参考点个数相同）个体的初始种群，其中 N 是种群大小。接下来，算法进行迭代直至终止条件满足。在第 t 代，算法在当前种群 Pt的基础上，通过随机选择，模拟两点交叉（Simulated Binary Crossover，SBX）和多项式变异 产生子代种群 Qt。Pt和 Qt的大小均为 N。因此，两个种群 Pt和 Qt合并会形成种群大小为 2N 的新的种群 Rt=Pt∪Qt。 为
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[深度学习] tensorboard merged方法

说明： tensorboard merged方法,解决标注完成后，tensorboard不显示。
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[深度学习] 基于深度学习的刀具磨损状态监测技术的研究

说明： 基于深度学习的刀具磨损状态监测技术的研究，基于深度学习的刀具磨损状态监测技术的研究
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[深度学习] cuda_8.0.44_win10

说明： cuda_8.0.44_win10是WIN10 系统下64位使用GPU做caffe开发时安装的cuda8.0版本
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[深度学习] python and opencv

说明： 基于python与编辑器的opencv实现代码，包括人脸检测，行人检测等
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[机器学习] 使用CRF++工具进行人名识别

说明： 本资源包含使用CRF++工具进行人名识别的所有资源，包括： 1.CRF++工具 2.语料库、程序、文档、实验结果等 2.1 语料库 2.2 语料库划分后的训练集、测试集 2.3 训练集，测试集进行处理后的结果 2.4 crf_learn用到的模板 2.5 crf_learn生成的model 2.6 crf_test生成的result 2.7 对语料库、训练集、测试集进行处理的程序 2.8 对result进行分析的程序 2.9 《实验报告》，包括实验步骤，结果分析等
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[深度学习] 将文件夹图片生成TFRecord类型文件

说明： 使用TensorFlow训练和识别自己的图片数据集，需要将jpg等格式的图片转成tfrecord格式的文件。
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[机器学习] pandas-datareader-0.5.0-py35_0.tar

说明： Python获取Yahoo的金融数据 新版本的python不能直接调用Yahoo的金融数据，可以使用这种方法，python3.5版本的
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[机器学习] pandas-datareader-0.6.0-py36_0.tar

说明： Python获取Yahoo的金融数据 新版本的python不能直接调用Yahoo的金融数据，可以使用这种方法，python3.6版本的
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[深度学习] mobil_mask_rcnn_coco.h5

说明： 采用mobilenet_v1替换原作者采用的resnet50，对于coco2014数据集进行重新训练,迭代了160k次，最终得到的模型模型大小为93m,原模型270多m，同时运算速度大大的提升了，感兴趣的同学可以去下载一下，不用gpu,可以直接在配置好环境的CPU就可以跑起来！
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[机器学习] sklearn学习一下图谱

说明： sklearn的学习图谱，可以帮助初学者快速入门sklearn，快速掌握。
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[机器学习] python实现的逻辑回归程序

说明： 该程序是用python代码实现的逻辑回归，里面有详细的注释，代码量不多，请放心参考。
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