[深度学习] 维诺图小程序

说明： 实现维诺图的小程序。诺图可用来构建优化路径等问题。维诺图是计算几何领域重要的一个内容，一般解决距离最近或最远问题。
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[深度学习] 电子电路综合实验报告

说明： 水位控制及显示系统，可以广泛的用于学习和生活中，用了数电模电 的相关知识。
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[深度学习] MATLAB神经网络案例分析

说明： 下载下来随时都能看，积分不多，有的话就用积分下载，没有的话联系wfc117@163.cm
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[机器学习] ABB机器人基础培训课

说明： 详细的介绍了ABB机器人的入门知识ABB机器人基础培训课ABB机器人基础培训课ABB机器人基础培训课ABB机器人基础培训课ABB机器人基础培训课ABB机器人基础培训课ABB机器人基础培训课ABB机器人基础培训课ABB机器人基础培训课ABB机器人基础培训课
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[机器学习] AI从入门到放弃：CNN的导火索，用MLP做图像分类识别

说明： 给出完整Python代码，用于图像识别，可用于深度学习的入门。
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[机器学习] macOS未升级前的QTKit用于OpenCV编译报错的排除（大合集，网上常见两种解决方法全包含）

说明： 对于旧版OpenCV编译make过程中遇到的‘QTKit/QTKit.h' 无法找到文件错误提供解决方法，一种是压缩包QTKit.ramework的文件夹，关闭系统的rootless后移动到 /System/Library/Framework中，另一种是把压缩包中的另一个QTKit文件夹，放置到opencv-x.x.x/modules/highgui/src中。两种方法均提供了源代码在压缩包中
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[深度学习] cuDNN7.1, Win10, 搭配 CUDA9.2, Nvidia,

说明： NVIDIA开发的，安装CUDA Tookit后，需要安装对应版本的cuDNN（当然CUDA 9.2 是需要cuDNN 7.1 的，我也上传资源了），cuDNN需要到Nvidia官网去下载，并且还需要注册账号比较麻烦。
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[深度学习] cuDNN7.1, Win10, 搭配 CUDA9.0, Nvidia,

说明： NVIDIA开发的，安装CUDA Tookit后，需要安装对应版本的cuDNN（当然有些CUDA 9.2 是需要cuDNN 7.1 的，我也上传资源了），cuDNN需要到Nvidia官网去下载，并且还需要注册账号比较麻烦。
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[深度学习] cuDNN7.1, Win10, 搭配 CUDA8.0, Nvidia,

说明： NVIDIA开发的，安装CUDA Tookit后，需要安装对应版本的cuDNN（当然有些CUDA 8.0 是需要cuDNN 7.0 的，我也上传资源了），cuDNN需要到Nvidia官网去下载，并且还需要注册账号比较麻烦。
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[深度学习] cuDNN6.0, Win10, 搭配 CUDA8.0, Nvidia,

说明： NVIDIA开发的，安装CUDA Tookit 8.0 后，需要安装对应版本的cuDNN 6.0（当然有些CUDA 8.0 是需要cuDNN 7.0 的，我也上传资源了），cuDNN需要到Nvidia官网去下载，并且还需要注册账号比较麻烦。
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[VR] SLAM发展历程

说明： 非常好的slam入门paper，值得一读。篇幅较长，是英文的
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[机器学习] MIT Optimization for Machine Learning.

说明： The yearly Neural Information Processing Systems (NIPS) workshops bring together scientists with broadly varying backgrounds in statistics, mathematics, computer science, physics, electrical engineering, neuroscience, and cognitive science, unified
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