[机器学习] 机器视觉中的数学方法

说明： 本书由射影几何、矩阵与张量、模型估计三个部分组成，它们是三维计算机视觉所涉及到 的基本数学理论与方法。 I. 射影几何学是三维计算机视觉的数学理论基础，是从事计算机视觉 研究所必备的数学知识。本书着重介绍射影几何学和它在视觉中的应用，主要内容包括：平面 与空间射影几何，摄像机几何，两视点几何，自标定技术和三维重构理论。 II. 矩阵与张量是描 述和解决计算机视觉问题的必要数学工具，视觉领域研究人员都应该掌握这门数学。本书着重 介绍与视觉有关的矩阵、张量理论与它的应用，主要内容包括：矩阵分解，矩
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[机器学习] caffe图像分类，需要输入的4个文件

说明： 网络结构deploy.prototxt 模型bvlc_reference_caffenet.caffemodel 图像均值文件imagenet_mean.binaryproto 标签文件synset_words.txt
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[机器学习] BlackJack 21点 策略练习源代码

说明： 自己开发的21点的策略练习工具，支持多种21点的策略，通过此软件可以掌握21点游戏的所有技巧，本软件根据电影《决战21点》中的算法进行设计编写； 并且附上所有源代码供大家学习所用，希望大家战无不胜；
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[机器学习] BP图像压缩

说明： 本代码为基于BP神经网络的详细代码实现图像压缩，非常详细，欢迎参考。
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[机器学习] MakeYourOwnNeuralNetwork

说明： MakeYourOwnNeuralNetwork 欢迎加入QQ群一起学习272583193
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[机器学习] 吴恩达改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化作业

说明： 吴恩达改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化作业,5-7周全
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[深度学习] python开发 DCGAN实例

说明： Python语言 DCGAN代码包 完整代码 卷积生成式对抗网络
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[机器学习] 机器学习中交叉验证方法

说明： 机器学习中的交叉验证方法，可以用于分类结果的验证，参数的选择验证等
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[机器学习] ROS入门实例

说明： 内容简介 本书是一部介绍机器人操作系统（机器人系统编程）的专业性读物。全书内容包括ROS基础知识，操作系统以及相关代码、模拟器安装，导航与路径规划，语音识别与合成，机器人视觉系统与视觉组合，Dynamixel伺服机。本书指导读者如何利用编程使机器人做一些神奇的事情。 作者简介 R.Patrick Goebel，1991年获得认知心理学博士学位，现担任美国斯坦佛大学网络工程师职务，对机器人的设计构建与编程有深入的研究。
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[机器学习] UMPCA多线性降维分析方法

说明： 高维多线性降维分析方法，用于高维特征矩阵以及图像的降维分析
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[深度学习] 深度学习的学习思路方法

说明： 该文档适合有一定的高数基础的小伙伴并想学习深度学习,文档里有K近领法、朴素贝叶斯法、决策树、向量机等学习方法
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[深度学习] Googlenet训练花卉数据集的预测模型

说明： 这个是使用Googlenet训练花卉数据集的预测模型，可以在paddle-mobile上使用。
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