[机器学习] 掌握这12条经验，对理解机器学习至关重要

说明： 掌握这12条经验，对理解机器学习至关重要 掌握这12条经验，对理解机器学习至关重要1 掌握这12条经验，对理解机器学习至关重要1
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[深度学习] bvlc_reference_caffenet.caffemodel

说明： BAIR Reference CaffeNet,训练好的， (Trained by Jeff Donahue @jeffdonahue)，下载巨慢，...31%, 73 MB, 33 KB/s, 2247 seconds passed ，给朋友们省点时间。
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[机器学习] 张正友标定法数学模型及推导

说明： 用于机器学习摄像头的标定，系统介绍了张正友标定法的数学理论知识。
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[机器学习] 基于基追踪方法的LLE降维算法研究

说明： 这是本人2018年6月初的毕业论文，当时网上并没有相关资料，因此属于原创，如有雷同，纯属巧合。 由于想清楚这个课题离交稿只有三天，由于时间关系，所以论文中的实验结果是不对的，我将在后续博客中公布正式结果 在LLE的降维过程中，若高维流形的数据量较大，为了保证提取流形的几何结构特征具有全局特性，需要扩大近邻点的集合，但根据实验结果，当近邻点个数大于高维流形的维数，可能会出现降维错误。而现有的基于正交匹配追踪的改进LLE算法（LLE-OMP），由于0范数的限制，实质上近邻点的选取还是不会大于高维流
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[机器学习] 人工智能学习知识框架（知识点、实际应用），思维导图Xmind原文件

说明： 人工智能学习知识框架（知识点、实际应用），思维导图Xmind原文件 免积分分享，积分是系统自动添加 欢迎补充分享
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[机器学习] 基于机器视觉的车牌识别系统

说明： 基于matlab的车牌号识别系统，程序保证可运行，详细的注释，包含标准字符模板库。
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[机器学习] 人工智能辅助糖尿病遗传风险预测参考文献

说明： 人工智能辅助糖尿病遗传风险预测参考文献，很多英文文章。
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[深度学习] CamVid_TFrecord 用于DeepLabv3+测试

说明： 用于blog中实现DeepLabv3+在自己数据集上训练，可直接加载该文件。
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[机器学习] 分类算法具体算法的优缺点

说明： 目前看到的比较全面的分类算法,总结的还不错. 2.4.1 主要分类方法介绍解决分类问题的方法很多[40-42] ，单一的分类方法主要包括：决策树、贝叶斯、人工神经网络、K-近邻、支持向量机和基于关联规则的分类等；
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[机器学习] ML-in-action的源代码

说明： 机器学习实战各个案例的源代码，python，完全可以运行
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[机器学习] 粒子群（PSO）优化SVM做预测

说明： 粒子群优化SVM的两个参数，利用数据做预测，数据代码都在压缩包里，可以直接运行。
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[深度学习] TensorFlow-框架slim-图像分类-最权威的视频教程

说明： TensorFlow-框架slim-图像分类-最权威的视频教程
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