[深度学习] 基于图像识别理论的混沌特性判别方法

说明： 由于混沌运动的复杂性 除少数系统外 适宜 于解析分析的系统并不多 如何判断混沌系统的特 性 仍是混沌工程学的重要研究课题 一般地 判 断系统混沌特性的方法有 相轨线图(相图)分析法 自功率谱分析法 李雅普诺夫指数法 非整数维分 析法 频闪采样法 赝相空间法 Poincare 截面法 等[3] 鉴于本文所讨论的为 Duffing 振子系统 其相 空间具有低阶维数 而且目的是针对 Duffing 振子 微弱信号检测的应用来确定混沌到大周期运动状态 的分岔值 所以 采用相轨线图分析法 具有简单 直观
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[深度学习] 基于图像存储与传输系统的医学影像学教学系统的开发与应用

说明： 随着现代影像医学的迅速发展，传统的医学影像学教学模式已经不能适应时代的发 展和要求。图像存储与传输系统(PACS)的出现及其应用为医学影像学教学模式的改革提供了现 实的物质基础和技术支持。利用PACS建立数字化的医学影像学教学系统是未来影像教学的发展 趋势。本文探讨了基于PACS的医学影像学教学系统的开发过程和主要内容及其在教学中的作用。
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[深度学习] 多姿态人脸识别综述

说明： 多姿态人脸识别已成为人脸识别研究的重要方向之一. 简要回顾人脸识别研究进展,针对近年来国内外 出现的多姿态人脸识别技术和方法进行简单介绍和系统分类,分析各种方法的优缺点,并做出简要评价. 阐明多姿 态人脸识别技术所面临的挑战,展望未来多姿态人脸识别研究的发展方向.
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[深度学习] 三维到二维-人脸本征形状描述图

说明： 基于三维数据的人脸识别克服了二维图像数据受光照和姿态影响较大的问题，但其较高的数据维数约束了它的实 际应用。本文针对三维人脸数据的简化描述，提出了将三维人脸映射至二维表示的本征形状描述图方法。该方法首先 基于约束离散保形映射将三维人脸数据微分同构映射到一个局部几何特征保持的二维区域。然后基于人脸曲面几何结 构特性和表观特性，构建二维本征形状描述图，用于简化对三维人脸数据的描述，并进行识别验证。基于国际公共人脸 数据库FRGC2．0和GavabDB的三维人脸识别实验显示，本征形状描述图法在姿态变
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[机器学习] rasa_core-master

说明： rasa_core是开源的对话系统框架。通过这个框架可以快速搭建对话框架。
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[机器学习] 时空序列预测建模

说明： 论文提出了一种新的融合空间尺度特征的时空序列预测建模方法。
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[机器学习] 基于矩阵分解的迁移协同过滤模型 Bin Li

说明： Transfer Learning for Collaborative Filtering via a Rating-Matrix Generative Model
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[深度学习] 基于半监督式文本分类的对抗训练方法

说明： 基于半监督式文本分类的对抗训练方法，对抗生成模型相关论文
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[机器学习] OpenCV X64 Debug and Release-new

说明： -----------OpenCV X64 Debug and Release-new-----------
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[机器学习] 唐建的Line模型

说明： 微软亚洲研究院的唐建的Line模型 LINE: Large-scale Information Network Embedding
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[机器学习] 腾讯的犀牛鸟计划

说明： 腾讯的犀牛鸟计划，人工智能和机器学习方向的精英云集，非常超值
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[深度学习] VOC2007数据集制作matlab大图剪切程序

说明： 用于将巨幅图片剪切为规定大小的matlab代码，图像剪切、机器学习、深度学习、图像目标识别和检测。
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