[机器学习] DEEP learning cookbook

说明： 非常好的深度学习资料，如果大家有兴趣可以下载，是高清晰的版本，希望对你有帮助。
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[机器学习] 模特卡罗课件6

说明： 这是一个蒙特卡洛的教程课件6，非常适合初学者使用的教程。
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[机器学习] 模特卡罗课件1

说明： 这是一个蒙特卡洛的教程课件1，非常适合初学者使用的教程。
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[机器学习] 机器学习中的组合模型

说明： 解释了组合模型的历史，以及原理，并且附上作者自己的研究案例
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[机器学习] python machine learning

说明： 一本很棒的入门级书籍，https://ljalphabeta.gitbooks.io/python-/content/网址为学习笔记，可以对照学习
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[机器学习] 树莓派发送文件远吗

说明： 树莓派yuandai树莓派通过相应的开机启动操作可以进行开机运行Python程序的功能，从而在开机运行Python程序爬虫软件脚本。开机运行Python脚本程序之后，Python爬虫脚本程序进行相应的搜索操作，向网站发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序；从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HT
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[深度学习] CNN FPGA加速概述

说明： 来自MIT深度学习团队撰写的FPGA CNN加速技术简介，里面有很多干活哦！
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[机器学习] 编辑距离算法的总结和分析

说明： 字符串的编辑距离，又称为levenshtein距离，是指利用字符操作，把字符串A转换成字符串B所需要的最少操作数，这里的操作包括删除、插入、修改。
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[机器学习] 如何在国际期刊发表论文

说明： 如何在国际期刊发表论文？针对研究生和博士提供一个基本的指导
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[机器学习] PRML_中译版.pdf马春鹏

说明： 寻找数据中模式的问题是⼀个基本的问题，有着很长的很成功的历史。例如，16世纪 Tycho Brahe 的⼤量的观测使得 Johannes Kepler 发现⾏星运⾏的经验性规律，这反过来给经典⼒学的发 展提供了跳板。类似地，原⼦光谱的规律的发现在20世纪初期对于量⼦⼒学的发展和证明有着 重要的作⽤。模式识别领域关注的是利⽤计算机算法⾃动发现数据中的规律，以及使⽤这些规 律采取将数据分类等⾏动。 考虑⼿写数字识别的例⼦，如图1.1所⽰。每个数字对应⼀个 28 × 28 像素的图像，因此可以 表⽰
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[深度学习] deeplabv2 vgg model

说明： deeplab v2 vgg 预训练模型，在网络初始化时可以提高网络的精度。
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[机器学习] 《神经网络结构设计的理论与方法(带附录)》含代码

说明： 《神经网络结构设计的理论与方法(带附录)》完整版，附录含书中matlab代码等信息
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