[深度学习] tensorflow的目标检测模型rfcn_resnet101_coco_11_06_2017

说明： tensorflow的目标检测模型rfcn_resnet101_coco_11_06_2017
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[机器学习] 征服Python--语言基础与典型应用 以及光盘

说明： 征服Python--语言基础与典型应用 以及征服Python--语言基础与典型应用随书光盘
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[深度学习] MNIST数据集（包含二进制格式和图片格式）

说明： MNIST数据集是深度学习入门的经典案例，适合新手对图像识别领域有一个基本的认识，由于官方给的MNIST数据集都是二进制格式的，不能很清晰的看到具体数据内容，因此之前本人在训练模型时将二进制格式转换成了图片格式，现在分享给大家，需要的同学可以了解一下。
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[机器学习] 六自由度机械臂的建模与仿真，机器人的开发

说明： 六自由度机械手的建模与仿真运用MATLAB实现，simulink搭建模型之后，在matlab主页面编写脚本m文件，然后先运行m文件，然后再运行simulink 文件。
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[机器学习] 量子遗传算法

说明： 量子遗传算法是量子计算与遗传算法相结合的智能优化算法，由K.H.Han等人提出，其将量子态、量子门、量子状态特性、概率幅等量子概念引入到遗传算法当中。量子遗传算法也是一种概率搜素算法，它采用量子位来表示基因。遗传算法的基因所表达的是某一确定的信息，而量子遗传算法中，由于量子信息的叠加性使量子位所表达的基因包含所有可能的信息。
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[机器学习] 基于opencv的二维码畸变矫正（QT程序）

说明： 本代码，基于opencv寻找二维码的四个顶点，并通过仿射变换对二维码进行畸变矫正。不须标定，简单易用。
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[深度学习] 吴恩达老师deeplearning.ai-第一课作业

说明： 吴恩达老师DeepLearning.ai.系列课程第一课编程作业 -- 神经网络和深度学习
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[深度学习] 2018世界杯比赛结果预测

说明： 用深度学习算法预测2018年世界杯比赛结果的python代码
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[机器学习] 微信机器人开发源码

说明： 使用不到三十行的代码，你就可以完成一个能够处理所有信息的微信机器人。微信个人号接口、微信机器人及命令行微信。
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[机器学习] 数据图像处理复习课件

说明： 可以学习数字图像处理 数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理最早出现于 20 世纪 50 年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于 20 世纪 60 年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。
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[深度学习] cuDNN v7.1.4 for CUDA 9.2 Windows10

说明： 版本： Download cuDNN v7.1.4 (May 16, 2018), for CUDA 9.2 cuDNN v7.1.4 Library for Windows 10 Win10+CUDA9.2+CUDNN7.1+Tensorflow-GPU 详细安装教程见 http://www.mclover.cn/blog/index.php/archives/179.html
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[机器学习] BOASPOT相机资料

说明： 机械视觉，BOA相机的条件，如何安装使用并且使用 和操作资料。
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