[机器学习] 经典机器学习算法的python实现

说明： 该附件提供了机器学习中的一些经典算法，包括分类、聚类、关联规则挖掘等。使用python实现，对初学者比较有用。
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[深度学习] Tensorflow的models-master包

说明： 直接下载，避免从github上下载速度慢的问题。。。
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[VR] PCL1.8.1+Qt5.9.4测试程序

说明： 代码为PCL1.8.1的qt_visualizer的修改版，在原始代码上进行了修改，完善了配置，debug和release都可以编译成功。具体参考文章https://blog.csdn.net/jepco1/article/details/80752954
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[机器学习] HOG分类器文件和测试视频

说明： 利用opencv中的svm训练汽车hog特征得到的分类器，其中window_x=window_y=64，block_x=block_y=16，block_stride_x = block_stride_y = 8, cell_x = 8, cell_y = 8.详细信息参见我的github:https://github.com/A-Rain/car-and-line-detection
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[深度学习] 五子棋无禁手规则一手交换棋谱

说明： 五子棋黑必胜棋谱，一手交换规则，无禁手。 用于Renjusloer
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[机器学习] 机器学习（8）-朴素贝叶斯：数据集与源码下载

说明： 机器学习（8）-朴素贝叶斯：数据集与源码下载包含了数据集,预测集,预测结果,,源码
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[深度学习] Review of Action Recognition and Detection Methods

说明： Review of Action Recognition and Detection Methods 行为识别综述
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[机器学习] 编译OpenCV3.4.1生成C库Java库的方法

说明： 这段时间，在Java环境中要用到OpenCV做项目，既要用到Feature检测，例如SIFT、SURF等，又要用到深度学习，来回在OpenCV 2.x和OpenCV 3.x之间切换甚是麻烦。今天下载了OpenCV3.4.1和OpenCV contrib 3.4.1，从源代码编译生成Java库，供需要的人参考。
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[机器学习] 基于单片机的水下机器人

说明： 80C51单片机的水下机器人主要由电气和机械两大部分组成，电气部分由8052单片机模块、无线遥控模块、输入驱动模块、输出驱动模块、等组成。机械部分由浮力桶、主甲板、下壳体、潜浮电机、前进左右电机等组成。其基本原理为：无线遥控模块发出指令码，输入模块接收指令码并由三极管放大后送给单片机模块解码，解码后单片机模块根据指令意图给输出驱动模块发出指令，输出驱动模块根据指令驱动电机从而实现水下机器人的各个方向的运动和机械手的动作。
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[搜索引擎] 360安全浏览器

说明： 360浏览器官方版是中国使用人数最多的浏览器，也是最注重安全的浏览器。360浏览器官方版的无痕浏览功能可以让用户在浏览网页时不留下访问痕迹，这样别人就不能在你走后窥探隐私，隔离模式会在360浏览器中建立沙盒，强行访问带毒网站而不会中毒。
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[深度学习] OpenCV中文学习文档

说明： OpenCV是一个开源的计算机视觉库，OpenCV采用C/C++语言编写，可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上。OpenCV还提供了Python、Ruby、MATLAB以及其他语言的接口。
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[深度学习] tiny-yolo.pb

说明： 利用darkflow将yolov2的权重文件转换为tensorflow的pb模型文件，包括yolo.pb以及yolo.meta两个文件。
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