[机器学习] 机器学习整理资料

说明： 机器学习整理资料机器学习整理资料机器学习整理资料机器学习整理资料
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[机器学习] 开发老司机们“填坑避雷”的50篇经验之谈

说明： 对面向开发者的干货内容进行了梳理和总结： 一是理论。 过去一年间， AI 科技评论不断报道与人工智能技术相关的公开课程， 请来多个相关领域的资深学者， 持续解读基础概念， 为大家答疑解惑。 该栏目涵盖深度学习以及相关应用和延伸， 涉及自动驾驶、 语音、医疗、 人脸识别等方方面面。 二是工具。 AI 科技评论也在时刻关注着相关深度学习工具的动态和更新，如 TensorFlow、PyTorch、 Theano 等。 不仅如此， 我们还推出相关实战课程， 例如如何搭建系统进行图像识别。 除了底层工具
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[机器学习] 图像二值化代码

说明： 图像二值化的代码，可直接运行，无需修改。使用大津法Otsu对图像进行二值化。可设置输出图像为1位图像
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[机器学习] hough变换可运行代码

说明： hough代码，下载后直接使用，参数需要进行设置，调用时cross_num的大小直接影响到找到直线的长短
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[机器学习] 50篇访谈实录，学者们在AI浪潮下的求索与创新

说明： 过去的 2017 年，雷锋网学术频道 AI 科技评论与学者的访谈涉及多个方向，从计算机视觉到自然语言处理，从大数据到机器学习，从高性能计算到脑机接口……但唯一不变的，是“连接学术前沿，洞见产业未来”的甄选标准。 我们精挑细选，筛选出 50 篇访谈实录，组成这一特辑，将这 50 篇访谈分为四个方向： 机器学习， 计算机视觉，自然语言处理，多维度思考。 在「 机器学习」栏目中，你可以看到这些内容： 腾讯究竟是如何训练“艺”的；什么样的人工智能更有前景；对于人工智能的发展， 学者们各持什么看法……
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[机器学习] 43 位顶级学术 IP“演讲全文+ PPT”年度全收录

说明： 雷锋网学术频道 AI 科技评论持续关注学术报告，记录了一系列顶级学术 IP 的专业演讲，结合演讲 PPT，以图文并茂的形式为读者带来了全面详实的解读。我们从这些文章中优中择优，精心筛选出 46 篇「演讲全文+PPT」，涵 盖 43 位顶级学术 IP，并分为「学界大拿」、「业界领袖」两个栏目，希望读者在其中有所收获，深入了解人工智能在学界和业界的突破和进展、研究与落地。
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[机器学习] Master opencv

说明： Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects [eBook]
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[深度学习] fast r-cnn 论文

说明： fast r-cnn 是基于深度学习提出的目标检测的新型网络结构
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[机器学习] pm2.5高分训练集合

说明： 本次比赛是DC学院练习赛，特别面向学习《数据分析师（入门）》课程的学员，让学员把课上所学的知识运用到现实中去，用竞赛来检验自己所学的知识，达到知识整合、融会贯通的目的。
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[机器学习] SEA 数据集

说明： sea数据集，或者叫schonlau数据集， 差不多的，用于内部威胁检测，等等，有需要其他日志数据的请联系我　
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[机器学习] 单片机最小系统

说明： 这是msp430x149系列,按键和蜂鸣器结合,也可以调频率... 按一下按键蜂鸣器响一秒 2014-07-29 上传大小:3KB 按键蜂鸣器 这是msp430x149系列,按键和蜂鸣器结合
<qq_38209935> 在 上传 | 大小：3145728

[深度学习] CASIA-WEBFACE数据集

说明： casiawebface数据集，4个G，百度云网盘直接下载，1万个人
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