人工智能下载列表第3493页

[机器学习] 卡尔曼滤波原理及应用MATLAB仿真程序——黄小平.rar

说明：卡尔曼滤波原理及应用MATLAB仿真程序——黄小平.rar，这是卡尔曼滤波原理及应用MATLAB仿真书籍的配套程序
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[深度学习] c++版神经网络实现

说明： c++版神经网络的实现，内部实现了矩阵运算，前向传播，反向传播的基本逻辑，使用的是交叉熵损失函数，二分类问题，数据集是64*64*3的猫的图片，已被展成12288向量存于txt文件中，由于数据量大训练时间可能较长
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[深度学习] MNIST数据集

说明： MNIST数据集，这个是国外网站上的手写体识别文字，自动在网上下载不下来，我在网上手动下载的，大家需要的拿去用
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说明： # Deep Reinforcement Learning for Keras [![Build Status](https://api.travis-ci.org/matthiasplappert/keras-rl.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/matthiasplappert/keras-rl) [![Documentation](https://readthedocs.org/projects/keras-rl/badge/)](ht
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[深度学习] 深度强化学习的调度策略优化算法

说明：深度强化学习的调度策略优化算法 https://github.com/xwhan/walk_the_blocks
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[深度学习] tensorflow-1.7.0-cp35-cp35m-linux_aarch64_cuda9.whl

说明： TX2上通过JetPack 3.2安装了ubuntu 16.04的系统和CUDA 9.0与cuDNN 7.0.5，并且安装了jdk 1.8.0_121
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[机器学习] HMM中文分词

说明：基于HMM的中文分词代码，虽然基于字标注的中文分词借鉴了词性标注的思想，但是在实践中，多数paper中的方法似乎局限于最大熵模型和条件随机场的应用，所以我常常疑惑字标注中文分词方法为什么不采用别的模型和方法呢？莫非是由于其诞生之初就采用了最大熵模型的缘故。但是，在词性标注中，Citar实现的是TnT中所采用的HMM trigram方法，其所宣称的性能是不亚于最大熵模型等词性标注器的。基于这样的前提，本文就验证一下基于Citar实现的HMM trigram字标注中文分词器的性能虽然基于字标注的中
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