人工智能下载列表第3498页

[机器学习] 简单手写字符识别（简单web界面手写）

说明：前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，
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[深度学习] 2015-2017ECCV，ICCV，CVPR神经网络论文

说明： 2015-2017ECCV，ICCV，CVPR神经网络论文，主要在去模糊，图像复原方面
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[机器学习] 分布式网络

说明：一般情况下神经网络的训练是非常耗时的，本文提出了一种新的分布式方法来训练网络的参数，从而大大减少了计算的时间成本与内存成本。
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[机器学习] controlling legs for locomotion

说明： Walking is the most common terrestrial form of locomotion in animals. Its great versatility and flexibility has led to many attempts at building walking machines with similar capabilities. The control of walking is an active research area both in ne
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[机器学习] 贝叶斯思维统计建模的Python学习法

说明：　贝叶斯方法正在变得越来越常见与重要，但是却没有太多可以借鉴的资料来帮助初学者。基于Allen Downey在大学讲授的本科课程，本书的计算方法能帮助你获得一个良好的开端。　　使用已有的编程技巧学习和理解贝叶斯统计　　处理估计、预测、决策分析、假设的证据、假设检验等问题　　从简单的例子开始，包括硬币问题、M&Ms;豆问题、《龙与地下城》勇士投骰子问题、彩弹游戏和冰球比赛问题　　学习计算方法，解决诸如SAT分数含义、模拟肾肿瘤和人体微生物建模问题内容简介
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