[机器学习] 钣金折弯系数

说明： PROE折弯系数计算公式： PROE在进行钣金的折弯和展平时，会自动计算材料被拉伸或压缩的长度。计算公式如下： L=0.5π×(R+K系数×T)×(θ/90) L: 钣金展开长度（Developed length） R: 折弯处的内侧半径（Inner radius） T: 材料厚度 θ: 折弯角度 Y系数: 由折弯中线（Neurtal bend line）的位置决定的一个常数，其默认值为0.5（所谓的“折弯中线”）。可在config中设定其默认值initial_bend_factor 在钣金设
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[机器学习] 西门子1500选型手册

说明： 西门子选型手册，1500大型PLC.各种型号齐全。对于伺服控制系列结束全面
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[机器学习] Pytorch 实现自己的残差网络图片分类器

说明： 如果对代码有疑问可以看一下我的博客《Pytorch 实现自己的残差网络图片分类器》和压缩包中的README.docx。也欢迎大家在博客下面提问或者指出文中的错误，谢谢大家。
<hubertyori> 在 上传 | 大小：274432

[机器学习] OCR划词识别工具

说明： 桌面拷屏自动识别工具，可以应用于图片中的文字提取，也没中的文字提取，自动识别。资深OCR开发，欢迎咨询合作。
<robertbo> 在 上传 | 大小：4194304

[机器学习] 基于opencv的交通标识符识别

说明： 基于opencv\python 的交通标识符识别 能够简单识别出简单环境下的蓝色、红色交通标识符并将之剪裁出来
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[深度学习] 人工智能之父Hinton顶尖论文

说明： Geoffrey Hinton，被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”，他曾获得爱丁堡大学人工智能的博士学位，并且为多伦多大学的特聘教授。在2012年，Hinton还获得了加拿大基廉奖(Killam Prizes，有“加拿大诺贝尔奖”之称的国家最高科学奖)。2013年，Hinton 加入谷歌并带领一个AI团队，他将神经网络带入到研究与应用的热潮，将“深度学习”从边缘课题变成了谷歌等互联网巨头仰赖的核心技术，并将HintonBack Propagation(反向传播)算法应用到神经网络与深度学
<laotanwly> 在 上传 | 大小：337920

[深度学习] 深度学习基础知识入门

说明： 深度学习基础知识入门，简单易学，适合初学者使用，共5课。
<kongkuang00> 在 上传 | 大小：20480

[机器学习] CVPR2018论文_oral_2

说明： CVPR2018的oral论文合集，Oral一共有68篇，受上传文件大小限制，分成part1和part2压缩文件。Oral论文是CVPR中最优质的论文，best paper/honorable mention什么的都在oral里面。我花了很多工夫整理出来，来分享给各位CVer。还有少数几篇论文暂时没公开，所以只找出64篇。还有一点要说明：该文档仅作交流学习用处，不能当作商业用途。
<leviopku> 在 上传 | 大小：121634816

[机器学习] PCA(主成分分析)代码

说明： 该程序是（PCA）主成分分析的matlab代码 里面有计算PCA的两种方法，欢迎大家下载
<zuyuhuo6777> 在 上传 | 大小：7168

[机器学习] 谷歌机器学习速成课程中文视频（第三部分）

说明： 谷歌机器学习速成课程中文视频（第三部分） 17.多类别神经网络.mp4 18.嵌入.mp4
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[机器学习] ROSTCM6内容挖掘系统

说明： ROST 内容挖掘 系统 ROST Content Mining System User Manual
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[机器学习] 谷歌机器学习速成课程中文视频（第四部分）

说明： 谷歌机器学习速成课程中文视频（第四部分） 16.训练神经网络.mp4 19.生产机器学习系统.mp4 20.静态训练与动态训练.mp4 21.静态推理与动态推理.mp4 22.数据依赖关系.mp4 23.癌症预测.mp4 24.18 世纪文学.mp4 25.现实世界应用准则.mp4
<m0_37796147> 在 上传 | 大小：211812352