[机器学习] adaboost python代码

说明： 基于单层决策树的adboost算法的python实现代码，包括训练与测试过程。
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[机器学习] 小米刷机工具

说明： 小米刷机工具
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[机器学习] (翻译后)学习信息在决策层上的自动分类

说明： Fusing Texture,Shape and Deep Model-Learmed Information at Decision Level for Automated Classification of Lung Nodules on Chest CT--胸部CT上肺结节的“融合纹理”，形状和深层模型 - 学习信息在决策层上的自动分类--来源于IEEE，中英文对照版。
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[深度学习] 大词汇的辨别训练进行语音识别

说明： 约翰霍普金斯大学自动语音识别系统kaldi
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[机器学习] 两个matlab程序理解卡尔曼滤波

说明： 卡尔曼滤波程序，需要的下载。。
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[机器学习] 神经网络算法

说明： 人工神经网络是以工程技术手段来模拟人脑神经元网络的结构与特征的系统。利用人工神经元可以构成各种不同拓扑结构的神经网络，它是生物神经网络的一种模拟和近似。就神经网络的主要连接型式而言，目前已有数十种不同的神经网络模型，其中前馈型网络和反馈型网络是两种典型的结构模型。
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[机器学习] 智能搬运机器人

说明： 基于keil的智能搬运机器人程序，机器人在规定的时间内将指定的物料精确搬运到特定的位置，整个搬运过程不需要驾驶员的操作，而且当物料块的位置改变时，机器人能重新规划路径完成搬运任务。
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[机器学习] Machine Learning in Python (2015).MOBI

说明： Machine Learning in Python (2015).MOBI Machine Learning in Python (2015)
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[机器学习] 【2018新书】写给计算机科学的概率统计（Probability and Statistics for Computer Science）

说明： 【2018新书】写给计算机科学的概率统计（Probability and Statistics for Computer Science）
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[机器学习] Gnuplot5.2.4

说明： Gnuplot是一款适用于Linux，OS / 2，MS Windows，OSX，VMS和许多其他平台的便携式命令行驱动图形工具。源代码受版权保护，但免费分发（即，您不必为此付费）。它最初创建的目的是让科学家和学生能够交互式地将数学函数和数据可视化，但已经发展到支持许多非交互式用途，例如Web脚本。它也被Octave等第三方应用程序用作绘图引擎。自1986年以来，Gnuplot一直得到支持和积极发展。
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[深度学习] Faster-Rcnn-TF预训练模型

说明： vgg_imagenet.npy vggnet_fast_rcnn_iter_7000.ckpt 因为github指示地址需要*，我保存在百度网盘上的
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[深度学习] tensorflow 学习

说明： 经典的TensorFlow书籍，介绍的非常详细，请查收。 Deep learning has emerged in the last few years as a premier technology for building intelligent systems that learn from data. Deep neural networks, originally roughly inspired by how the human brain learns, are trained
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