[深度学习] BLSTM语音识别技术和模式识别

说明： The RWTH Speech Recognition System，Human Language Technology and Pattern Recognition Lehrstuhl für Informatik 6 Computer Science Department RWTH Aachen University, Germany
<azureskyy> 在 上传 | 大小：259072

[深度学习] 演示c++调用mxnet模型

说明： 1. 不适合mxnet初学者, 需要先了解mxnet 2. 包含一个python代码,基于mnist做训练; 训练结果可以通过cpp目录下的cpp文件调用,进行预测. 就是熟悉如何用c++调用mxnet训练结果
<z0n1l2> 在 上传 | 大小：198180864

[深度学习] 基于遗传神经网络模型的空气能见度预测

说明： "由于雾霾导致的空气能见度降低!给人们的出行带来很多不便% 针对这一现象!构建基于遗传神经网络算法 的空气能见度预测模型% 将与空气能见度相关的D 种气象因子和K 种污染物浓度因子经过主成份分析后作为输入数据! 输出@&** 能见度和+#&** 能见度% 该模型能够克服U]神经网络易陷入平坦区域和局部最优解的问题% 以西安市)*+?C+C +)@C+K 的数据训练遗传神经网络!通过使用灰色模型获得预测时间段@C+D))? 的输入数据!可以得到这段时间能见度的 预测值% 通过与U]神经网络模型的
<azureskyy> 在 上传 | 大小：1048576

[机器学习] 熵权法python

说明： 用Python实现熵权法的脚本，自编，亲测可用，容易理解。有注释
<u012862669> 在 上传 | 大小：793

[机器学习] Deep+Learning+with+Python

说明： 文档包含：Deep+Learning+with+Python 以及关于此书的教学ppt
<chuoji2469384644> 在 上传 | 大小：14680064

[机器学习] Win系统下使用的pymssql+适合python3.6

说明： Win系统下使用的pymssql+适合python3.6，Win系统下使用的pymssql+适合python3.6
<qq_41185868> 在 上传 | 大小：1048576

[深度学习] TensorFlowSharp

说明： vs中需要用到的TensorFlowSharp，Nuget官网下载的，版本是1.8.0，可以解压后直接引用里面的TensorFlowSharp.dll，并需要将libtensorflow.dll拷贝至运行目录下 需要注意的是，vs项目使用的.net版本必须高于4.6.1，必须使用64位CPU，需要在属性选项卡生成中，去掉首选32位的勾选
<jiangjiuh> 在 上传 | 大小：52428800

[深度学习] cudnn-8.0-windows7-x64-v5.1

说明： cudnn-8.0-windows7-x64-v5.1, tensorflow-gpu必备组件，win7。
<u012908433> 在 上传 | 大小：64

[深度学习] cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1

说明： cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1，tensorflow-gpu必备组件。百度云链接 温馨提示：注意适配系统版本。
<u012908433> 在 上传 | 大小：64

[机器学习] 人机交互新场景的 12 个新机会报告暨 WARE 2018 大会回顾

说明： 感谢深圳新丰收教育科技有限公司分享WARE2018大会报告，内容真实完整。 机会 1 人机交互前沿技术：现有人机交互界面技术的创新应用，将为用户带来语音 AI 的沉浸式体验（Saleel wsare / Synaptics） 机会 2 手机上的 AI：用设备和场景倒推 AI 技术进步，智能⼿机+IoT 是 AI 的⽆限生态（崔宝秋 / ⼩米） 机会 3 语音智能家居：当产品被越来越多消费者接受的时候，可以让语音植⼊到更多不同形态的设备中（Vic Shen / Google） 机会 4 音频产品
<king_audio_video> 在 上传 | 大小：33554432

[深度学习] 对话系统和语义理解技术

说明： nlp 对话系统 语义理解 分词 自然语言处理方面的一些名称进行了详细解释。
<chenonly> 在 上传 | 大小：846848

[深度学习] 大数据，算法总结

说明： 本文档，整理总结了大数据平台相关知识，常用机器学习算法以及深度学习等算法方面的知识
<u011949727> 在 上传 | 大小：14680064