[深度学习] yolov3模型文件(.names+.weights+.cfg)

说明：yolov3模型文件(.names+.weights+.cfg)
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[深度学习] ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模型文件.rar

说明：tensorflow模型，提供给opencv等加载使用
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[机器学习] python底层代码Cpython

说明：python底层代码由C语言编写，这是Cpython即python底层代码，从github上下载来的，希望大家一起学习进步。
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[机器学习] 癌症病人数据集，总共100条数据

说明：用于KNN算法的癌症数据，类型为csv，数据项包括id diagnosis_result radius texture perimeter area smoothness compactness symmetry fractal_dimension，“B”为健康，“M”为患病
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[机器学习] 吴恩达机器学习中英对照目录

说明：个人整理的吴恩达机器学习中英对照目录，在看视频的时候可以作为目录来用，中英对照方便查询
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[深度学习] Matlab编程风格指南.pdf

说明：有关 MATLAB代码的建议通常强调的是效率，譬如说有关“不要用循环”等的建议， 本指南与之不同。本指南主要考虑的是代码（格式）的正确性、清晰性与通用性。本指南的目的在于帮助写出更可能正确、易于理解、更具有共享性与更利于维护的代码。
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[深度学习] matlab曲线拟合_-_非常好非常全面的介绍M拟合的参考资料.pdf

说明：Mathworks 产品的曲线拟合特色，曲线拟合工具箱（Curve Fitting Toolbox），Matlab 内建函数与其他的带有曲线拟合能力的附加产品（工具箱），线性曲线拟合，非线性曲线拟合
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[机器学习] ICLR 2021上与【自监督学习】 & 【Transformer】相关的论文

说明：国际表示学习大会（The International Conference on Learning Representations）是致力于人工智能领域发展的国际知名学术会议之一。为了分析最新研究动向，本文精选了涵盖自监督学习、Transformer、图神经网络、自然语言处理、模型压缩等热点领域，将分多期为大家带来系列论文解读。
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[机器学习] Kmeans.zip

说明：人工智能 Kmeans算法实现的源代码
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[机器学习] 《异构网络表示学习》综述论文

说明：表示学习为各种AI领域提供了一种革命性的学习范式。在这个综述中，我们研究和回顾了表示学习的问题，并将重点放在由不同类型的顶点和关系组成的异构网络上。这个问题的目标是自动地将输入异构网络中的对象(最常见的是顶点)投射到潜在的嵌入空间中，这样网络的结构和关系属性就可以被编码和保存。
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[深度学习] 图片分类比resnet好的网络.zip

说明：这个网络比ｒｅｓｎｅｎｔ网络分类能强好多好多
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[机器学习] 模式识别线性分类器实验——MSE

说明：含实验报告。 采用最小平方误差判别（MSE），对线性可分数据集和非线性可分数据集进行分类。通过实验观察不同参数取值分类结果的差异性。 在线性不可分的情况下，不等式组不可能同时满足。一种直观的想法就是，希望求一个α*使被错分的样本尽可能少。这种方法通过求解线性不等式组来最小化错分样本数目，通常采用搜索算法求解。
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