[机器学习] MLY-zh-cn.rar

说明：本资源提供，针对机器学习、深度学习中的众多问题，告诉你如何寻找优化线索，告诉你什么样的尝试有用，什么样的没用。学会这些将会节省几个月甚至几年的开发时间。
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[深度学习] cuda_10.1.243_win10_network.exe

说明：cudn 10.1 版本，目前最新版位11.1版本，但是在编译yolo时可能会有问题所以在使用当前最新的yolo v4时最好用这个版本（2020.10）
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[深度学习] darknet-master.rar

说明：yolo v4 源码，可以去github下载，速度也可以勉强接受
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[深度学习] cudnn 10.1

说明：和cuda版本需要匹配。yolo v4建议使用10.1 版本
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[机器学习] opencv识别-初步学习

说明：opencv的win可用zip压缩包，个人python学习用，安装cd到目录然后pip install ***.zip
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[机器学习] 《深度元学习》综述论文（2020年）

说明：深度神经网络在拥有大量数据集和足够的计算资源的情况下能够取得巨大的成功。然而，他们快速学习新概念的能力相当有限。元学习是解决这一问题的一种方法，通过使网络学会如何学习。令人兴奋的深度元学习领域正在高速发展，但缺乏对当前技术的统一、深刻的概述。这项工作就是这样。
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[深度学习] 基于pytorch的yolo_v1

说明：pytorch实现的yolo_v1，数据集使用VOC2012，我们只造最精致的轮子！如果你在运行过程中有任何问题，都可以评论或者私信我。
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[机器学习] opencv人脸识别等xml文件

说明：一些opencv的xml文件，如果没有下opencv包可以下这个看看，可以直接用在代码里，只是一些xml文件，大家也可以去官网下，就这样
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[深度学习] tensorflow.rar

说明：TensorFlow安装后的工具包，直接解压，放到Python工具库地址文件夹下，可以直接使用。我安装的是minicoda，放到C:\ProgramData\Miniconda3\Lib\site-packages路径下，可以直接使用
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[机器学习] 利用PCA降维方法处理高光谱图像（matlab）

说明：新手教程，含搜集资料加代码。高光谱图像分类是高光谱遥感对地观测技术的一项重要内容，在军事及民用领域都有着重要的应用。然而，高光谱图像的高维特性、波段间高度相关性、光谱混合等使高光谱图像分类面临巨大挑战。一方面高光谱图像相邻波段之间相关性较大，存在较高的信息冗余。
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[深度学习] 手写数字数据集（图像28*28）

说明：手写数字图片，一共5000张，像素28*28，数字0-9，每个各500张； 可用于神经网络的图像分类的样本等，
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[深度学习] 迁移学习简明手册（王晋东）

说明：之前师姐分享给我的迁移学习简明手册（王晋东 中国科学院计算技术研究所） 编写逻辑围绕：是什么——介绍迁移学习；为什么——为什么要用迁移学 习、为什么能用；怎么办——如何进行迁移 (迁移学习方法)。
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