[深度学习] DinoRunTutorial-master

说明： DinoRunTutorial-master 强化学习训练Chrome小恐龙Dino Run：最高超过4000分
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[机器学习] k-means聚类

说明： K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。
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[深度学习] 人脸检测分类器之python实现！

说明： 人脸检测分类器之python实现！ 样本收集： 通过截图电脑屏幕和利用官方人脸分类器进行过实现！ 分类器训练： 参照博客： https://blog.csdn.net/weixin_39540045/article/details/80574457 https://blog.csdn.net/weixin_39540045/article/details/80574517 分类器测试： 视频中的人脸检测之python实现！
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[深度学习] deep-learning-in-trading

说明： deep-learning-in-trading deep-learning-in-trading deep-learning-in-trading
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[机器学习] 贝叶斯引论

说明： 贝叶斯的数学基础，贝叶斯的数学基础，贝叶斯的数学基础，贝叶斯的数学基础，贝叶斯的数学基础，贝叶斯的数学基础，
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[深度学习] Protroch的简介

说明： 对于深度学习框架构建的简介对于深度学习框架构建的简介对于深度学习框架构建的简介
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[机器学习] Artificial Intelligence Applications and Innovations pdf

说明： This book constitutes the refereed proceedings of the 14th IFIP WG 12.5 International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations, AIAI 2018, held in Rhodes, Greece, in May 2018. The 42 full papers and 12 short papers were car
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[机器学习] 基于ARM-STM32的手势感应无线遥控小车

说明： 手势感应无线遥控车是基于MEMS加速度传感器的手势检测技术，采用手持板倾斜时加速度向量幅值和微分加速度幅值的绝对平均值描述手势的运动状态，进而控制小车的执行动作。
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[机器学习] 机器学习知识网络

说明： 文章包含了一个机器学习框架，包括机器学习理论基础、有监督学习、无监督学习、开发语言（Python、R语言、scala）、开发工具等，可以作为机器学习的知识线路图
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[机器学习] 标准6自由度机器人程序-源代码

说明： 标准6自由度机器人程序源代码 标准6自由度机器人程序-源代码
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[深度学习] 神经网络翻译

说明： 最新的神经网络机器翻译书籍 英文版原版 不仅适合入门 还涵盖了最近几年最新的研究动向 适合各个阶段阅读
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[深度学习] cudnn v7.0.5

说明： 这是Windows7 下的cudnn7.0.5版本，运行TensorFlow官方CNN例子必须，对应的cuda版本是9.1
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