[VR] UI Path Robot调度机器人

说明： UI Path的调度机器人，Ui Path Robot 机器人，调度器
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[机器学习] 机器学习大礼包

说明： 机器学习大礼包，经典机器学习算法总结和运用，机器学习与数据挖掘基础知识介绍
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[机器学习] 鲁棒自适应动态规划 by Jiang Yu Wiley

说明： The main purpose of this book is to introduce the recently developed framework, known as robust adaptive dynamic programming (RADP), for datadriven, nonmodel-based adaptive optimal control design for both linear and nonlinear continuous-time systems
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[机器学习] 决策型数据仓库

说明： 数据仓库和联机分析处理（OLAP）是决策支持基本要素，已经日益成为数据库行业的重点。许多商业产品和服务现已推出，并且所有主要的数据库管理系统供应商现在已经在这些领域提供产品。决策支持，相比于传统的联机事务处理应用程序，会有些不同的要求数据库技术。本文提供的数据概述数据仓库和OLAP技术，着眼于他们的新的要求。我们描述后端工具来提取，清洁和数据加载到数据仓库;典型OLAP的多维数据模型;前端客户端工具用于查询和数据分析;服务器扩展来高效的查询处理;用来管理元数据和仓库工具。此外，勘测技术现状，本
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[深度学习] AI Challenger 神经网络翻译

说明： 稳定描述了搜狗的机器翻译技术的技术演进，包括统计机器翻译，基于深度学习的
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[机器学习] Introduction of computer vision

说明： A brief history of computer vision and overview. There is a number of visual recognition problems that are related to image classification, such as object detection, image captioning
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[机器学习] 处理好的人民日报语料，可以直接用CRF训练命名实体

说明： 处理好的人民日报语料，用于命名实体识别，两个文件分别为字符集和词语级
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[VR] 大数据开发全能工具

说明： 大数据平台，数据精准分析，精准定位，方便处理的工具
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[机器学习] [machine_learning_mastery系列]Machine_Learning_Mastery_With_Python.pdf

说明： Preface I think Python is an amazing platform for machine learning. There are so many algorithms and so much power ready to use. I am often asked the question: How do you use Python for machine learning? This book is my definitive answer to that que
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[机器学习] [machine_learning_mastery系列]Machine_Learning_Mastery_with_R.pdf

说明： Preface I think R is an amazing platform for machine learning. There are so many algorithms and so much power sit there ready to use. I am often asked the question: How do you use R for machine learning? This book is my definitive answer to that que
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[机器学习] Advanced Data Analysis from an Elementary Point of View

说明： Advanced Data Analysis from an Elementary Point of View
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[机器学习] [machine_learning_mastery系列]Master_Machine_Learning_Algorithms.pdf

说明： Preface Machine learning algorithms dominate applied machine learning. Because algorithms are such a big part of machine learning you must spend time to get familiar with them and really understand how they work. I wrote this book to help you start
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