[机器学习] 一款非常有用的全景相机

说明： 该相机有一个变焦镜头可以观察细节，其它多个定焦镜头组成全景市场，特别适合做移动机器人的视觉传感器
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[深度学习] BP神经网络原理

说明： BP神经网络原理，BP神经网络原理，BP神经网络原理，BP神经网络原理
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[机器学习] IRIS数据集（文本文件和表格）

说明： IRIS数据集，包括三个文本文件和一个EXCEL表格，主要用于验证构建的神经网络的有效性，具体代码https://blog.csdn.net/ckzhb/article/details/60571769
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[深度学习] Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives

说明： Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives
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[机器学习] XGBOOST英文论文

说明： 陈天奇xgboost论文。xgboost是大规模并行boosted tree的工具，它是目前最快最好的开源boosted tree工具包，比常见的工具包快10倍以上。在数据科学方面，有大量kaggle选手选用它进行数据挖掘比赛，其中包括两个以上kaggle比赛的夺冠方案。在工业界规模方面，xgboost的分布式版本有广泛的可移植性，支持在YARN, MPI, Sungrid Engine等各个平台上面运行，并且保留了单机并行版本的各种优化，使得它可以很好地解决于工业界规模的问题。
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[机器学习] 机器学习中的数学

说明： 介绍了机器中的数学知识，假设函数 是 上具有二阶连续偏导数的函数，考虑无约束优化问题： 表示目标函数的极小点。解无约束优化问题一般常用迭代算法，常用的迭代算法有梯度下降法，牛顿法和拟牛顿法。迭代公式为: 其中称为搜索方向，称为步长，为第k次迭代后x的值。不同的迭代算法的区别主要在搜索方向的确定上，而如何确定步长是另一个问题，这里不打算介绍。 假设函数 是 上具有二阶连续偏导数的函数，考虑无约束优化问题： 表示目标函数的极小点。解无约束优化问题一般常用迭代算法，常用的迭代算法有梯度下降法，牛顿法
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[深度学习] megaface说明文档

说明： megaface dataset 官方说明文档， 中文版本README.txt!
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[深度学习] 目标检测系列论文

说明： 压缩文件包含两阶段R-CNN系列论文，单阶段YOLO系列论文，用于场景文本检测的论文，文本检测算法的评估论文。
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[深度学习] linux系统下基于python的人脸识别

说明： # 识别图片中的人脸 import face_recognition jobs_image = face_recognition.load_image_file("jobs.jpg"); obama_image = face_recognition.load_image_file("obama.jpg"); unknown_image = face_recognition.load_image_file("unknown.jpg"); jobs_encoding = face_recognit
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[机器学习] 多元格兰杰因果检验程序包 matlab

说明： 多元格兰杰因果检验（mvgc）的matlab 程序包,是在GCCA之后的改进版本
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[机器学习] java程序设计课件（全）

说明： java程序设计课件，非常详细，分四大块，每块里有三个部分
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[机器学习] 语义网基础

说明： 介绍语义网，里面讲了什么是本体，什么是RDF，RDFS，和owl的一些相关知识
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