[深度学习] 知识图谱构建技术综述

说明： 1、对知识图谱的定义和内涵进行了说明，并给出了构建知识图谱的技术框架，按照输入的知识素材的抽象将其划分为3个层次：信息抽取层、知识融合层和知识加工层； 2、分别对每个层次涉及的关键技术的研究现状进行分类说明，逐步揭示知识图谱技术的奥秘，及其与相关科学领域的关系； 3、对知识图谱构建技术当前面临的重大挑战和关键问题进行了总结。
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[机器学习] 凸优化 学习PPT

说明： 凸优化的理论与应用PPT，主要介绍凸优化概念，对偶概念等等
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[深度学习] cuDNN v7.1.2 (Mar 21, 2018), for CUDA 9.1 & 9.2

说明： cuda加速工具cuDNN v7.1.2 (Mar 21, 2018), for CUDA 9.1 & 9.2
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[深度学习] cuDNN v7.1.2 (Mar 21, 2018), for CUDA 9.0

说明： cuda加速工具cuDNN v7.1.2 (Mar 21, 2018), for CUDA 9.0
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[机器学习] word2vec中的数学原理

说明： 讲解了word2vec中的数学原理详解 思路清晰.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[机器学习] 机器学习的三大巨头对比

说明： 作为机器学习的三巨头亚马逊，谷歌，微软，在对功能和API方面作了一下鲜明对比。值得一提的是，微软这个平台还支持一个聚类算法（K-means），是因为聚类算法支持100多种方法，涉及分类、异常检测、回归、推荐和文本分析等方法。
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[机器学习] 自然语言处理最新笔记和教程

说明： 自然语言处理最新笔记和教程
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[机器学习] 粒子群算法详解+matlab代码说明

说明： 粒子群算法简介，粒子群算法具体描述，标准的粒子群算法，局部标准的粒子群算法 ，粒子群算法分类，及标准粒子群算法的实现。
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[深度学习] deep learning

说明： 基于深度学习的卷积神经网络在景象匹配上的又一改进，可以很好的解决匹配算法在应用上的鲁棒性和时效性，从而还可以对卷积神经网络进行卷基层，池化层进行归一化的尺寸上处理。
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[机器学习] matlab包络分析程序

说明： 自己编写的包络分析程序，可以供大家学习交流 ，包络分析基本用法
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[深度学习] Neural Networks and Deep Learning

说明： Neural Networks and Deep Learning。神经网络和深度学习的ppt
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[VR] 人脸变形论文

说明： 人脸变形论文。讲述了一种三维人脸变换的算法。对人工智能和计算机动画都有意义。
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