[机器学习] 马尔科夫链蒙特卡洛MCMC仿真（带MATLAB代码）

说明： 马尔科夫链蒙特卡洛MCMC仿真（带MATLAB代码） 简单易学，带MCMC的具体讲解，文档中带有MATLAB代码 机器学习中的MCMC相关内容
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[机器学习] 人工智能会抢哪些工作

说明： 人工智能的主要应用场景有很多，譬如：图像识别、语音识别、亚马逊无人商店、人驾驶零售车、富士康无人工厂、AI送快递等。无人驾驶汽车则是其中的重中之重，是人工智能全力在推的最重要的领域。
<qudongliang> 在 上传 | 大小：1010688

[深度学习] 3D unet CNN网络

说明： 3D的unet CNN网络，用于3D图像的分割。效果还是不错的
<amberhappy> 在 上传 | 大小：12582912

[深度学习] 残差网络resnet_50_ckpt文件

说明： resnet50已训练好模型参数，可在自己的数据上进行微调。tensorflow
<amberhappy> 在 上传 | 大小：94371840

[深度学习] cuda+cudnn5.0

说明： 大部分Nvidia GeForce系列的显卡都可以使用CUDA，大部分有独显的笔记本理论上都可以使用GPU来“深度学习”。GPU版本的tensorflow需要用到cuda和cudnn，但其版本可能不兼容，本资源中的cuda版本和cudnn版本是兼容的。
<m0_37945229> 在 上传 | 大小：64

[机器学习] 无人驾驶之从视频中框处蓝色交通标记牌

说明： 可以从已经存在你的视频中识别出蓝色交通标记牌。。。
<u012627628> 在 上传 | 大小：15360

[深度学习] 基于深度学习的视频人脸识别方法（论文共64页）

说明： 基于深度学习模型的人脸识别部分主要包含三个模块：数据预处理模块、深度学习模块和识别模块。数据预处理模块主要由数据整合和构造数据立方体两个部分组成。深度学习模块通过两个具体过程来实现：RBM 调节和深度模型的反馈微调。RBM 的调节过程是自下而上的各个层间的调节过程，以这种方式来初始化整个深度模型的系统权值，而深度模型的反馈微调，首先进行自下而上的识别模型转换，然后再进行自上而下的生成模型转换，最后通过不同层次之间的不断调节，使生成模型可以重构出具有较低误差的原样本，这样就得到了此样本的本质特征
<hoo01> 在 上传 | 大小：3145728

[机器学习] Linux树莓派智能家居

说明： 树莓派智能家居解释说明，pdf。。。
<yanxl17> 在 上传 | 大小：46137344

[深度学习] Deep Learning for Human Activity Recognition in Mobile Computing

说明： Deep Learning for Human Activity Recognition in Mobile Computing，深度学习的移动计算的用户行为模型
<weixin_38582851> 在 上传 | 大小：692224

[机器学习] 人工智能学术交流

说明： 适合入门了解、跟大家学术交流用，主要是人工智能偏基础和应用，这个不讲公式和具体算法
<boboy163> 在 上传 | 大小：45056

[机器学习] 软件编程命名规则

说明： 软件编程的命名规范，可以参考学习，能够有效提高软件开发规范
<weixin_40637060> 在 上传 | 大小：57344

[机器学习] Pycharm+Pyqt5+OpenCv使用本地摄像头

说明： Pycharm+Pyqt5+OpenCv使用本地摄像头，一个基本例程，使用pyqt5打开本地摄像头的GUI的设计。
<cpz742954007> 在 上传 | 大小：5120