[机器学习] 28x28图片形式mnist训练集

说明： 注意是图片形式的mnist训练集，60000张一张不少，是从原来idx格式文件里一点点提取出来的
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[机器学习] 泰坦尼克号数据集

说明： 机器学习泰坦尼克号案例的完整数据集，包含训练集和测试集。
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[机器学习] 随机森林做泰坦尼克号案例的Python实现

说明： 用随机森林实现泰坦尼克号数据集的分类预测，包含参数调试过程和分类结果评估，并绘制ROC曲线。
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[VR] Design and Algorithms for Efficient and Robust Autonomous Operation

说明： OKVIS: Open Keyframe-based Visual-Inertial SLAM estimation algorithm complements the inertial module with visual cues: the combination has gained increasing attention lately since it enables accurate state estimation as well as situational awareness
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[VR] Real-time Mesh-based Scene Estimation

说明： With robotic systems reaching considerable maturity in basic self-localization and environment mapping, new research avenues open up pushing for interaction of a robot with its surroundings for added autonomy. However, the transition from traditiona
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[机器学习] 视觉论文CV P R

说明： CVPR，最佳论文，视觉最佳论文，最佳论文 ，CVPR最佳论文
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[机器学习] 知识图谱与认知智能（复旦）

说明： 知识图谱与认知智能 知识图谱与认知智能 知识图谱与认知智能知识图谱与认知智能知识图谱与认知智能知识图谱与认知智能
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[VR] 计算机视觉最佳论文

说明： 计算机视觉最佳论文，计算机视觉论文，CVPR 计算机视觉
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[VR] 计算机视觉CVPR论文

说明： 计算机视觉最佳论文，cvpr，入选最佳论文 ，计算机视觉最佳论文
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[机器学习] HOG+SVM行人检测算法

说明： 在2005年CVPR上，来自法国的研究人员Navneet Dalal 和Bill Triggs提出利用Hog进行特征提取，利用线性SVM作为分类器，从而实现行人检测。而这两位也通过大量的测试发现，HOG +SVM是速度和效果综合平衡性能较好的一种行人检测方法。后来，虽然很多研究人员也提出了很多改进的行人检测算法，但基本都以该算法为基础框架。因此，HOG+SVM也成为一个里程表式的算法被写入到OpenCV中。在OpenCV2.0之后的版本，都有HOG特征描述算子的API，而至于SVM，早在Ope
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[深度学习] T-SNE代码（python）

说明： t-SNE算是比较新的一种方法，也是效果比较好的一种方法。t-SNE是深度学习大牛Hinton和lvdmaaten（他的*？）在2008年提出的，lvdmaaten对t-SNE有个主页介绍：tsne,包括论文以及各种编程语言的实现。
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[深度学习] 人脸识别源码

说明： 人脸识别简易实现源码，环境为vs2015和opencv3，可参考
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