[深度学习] 卷积神经网络原理详解

说明： 本ppt详细介绍了卷积神经网络的起源背景、算法原理、算法的执行过程、以及CNN的应用场景
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[机器学习] SVMpython库

说明： 版本3.22于2016年12月22日发布。它进行了一些小的修复。 LIBSVM工具提供了许多 LIBSVM的扩展。如果您需要LIBSVM中不支持的某些功能，请检查它。 我们现在有一个很好的页面LIBSVM数据集，它提供LIBSVM格式的问题。 现在可以使用 SVM分类的实用指南！（主要是为初学者编写的） 我们现在有一个简单的脚本（easy.py），用于不了解SVM的用户。它使得一切都自动化 - 从数据缩放到参数选择。 参数选择工具grid.py生成以下交叉验证准确度等值线。要使用这个工具，你还
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[深度学习] Neural Networks and Physical Systems

说明： Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities，该文是关于神经网络的论文，介绍神经网络的相关知识。
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[深度学习] RCNN目标检测论文

说明： 描述RCNN的目标检测 个人感觉使入门目标检测领域的一篇很好的文章
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[机器学习] (2018版)人工智能标准化白皮书

说明： 2018年1月18日下午，2018人工智能标准化论坛在北京召开，本次论坛发布了《人工智能标准化白皮书（2018版）》。白皮书通过梳理人工智能技术、应用和产业演进情况，分析人工智能的技术热点、行业动态和未来趋势，从支撑人工智能产业整体发展的角度出发，研究制定了能够适应和引导人工智能产业发展的标准体系，进而提出近期急需研制的基础和关键标准项目，呼吁社会各界共同加强人工智能领域的技术研究、产业投入、标准建设与服务应用，共同推动人工智能及其产业发展。
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[机器学习] 极限学习机

说明： 为了解决人工神经网络训练时间长的缺点，新加坡南洋理工大学教授黄广斌提出了一种全新的单隐藏层前馈神经网络－极限学习机（extreme learning machine ,ELM），该神经网络能够以极快的学习速度达到较好的泛化性能，从而解决了传统神经网络学习速度缓慢的限制，拓宽了极限学习机的应用范围，尤其是在大数据的应用场合。
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[机器学习] RadiAnt-4.2.1

说明： 医学图像的PACS-DICOM浏览器，可以查看.dom文件 多式DICOM的技术支持 该软件能够打开并展示不同格式的图片： 数字式放射照相术(CR, DX) 乳房X射线照相术(MG) 计算机断层照相法(CT) 磁共振(MR) 正电子发射计算机断层扫描PET-CT (PT) 超声波扫描术(US) 数字血管造影术(XA) 核医学照相术(NM) 二次图片和扫描的图像(SC) Structured Reports (SR) 许多种类的DICOM图像都可以得到技术支持： 单色的 (如：CR, CT, M
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[深度学习] 信息论 常用公式

说明： 信息论在机器学习领域应用非常广泛，熵、互信息等概念随处可见，本文档将信息论中常用到的公式进行了汇总，希望能对大家有所帮助。
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[机器学习] 密度聚类dbscan算法——matlab编程

说明： 本密度聚类算法dbscan是基于周志华老师《机器学习》介绍编程的，经检验效率较高
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[深度学习] Valid rcnn code with cuda 8.0 and cudnn v5

说明： The official Faster R-CNN code (written in MATLAB) is available here. If your goal is to reproduce the results in our NIPS 2015 paper, please use the official code.
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[深度学习] 利用语言模型实现拼音到文字的转换

说明： 本项目利用语言模型实现汉语拼音到文字的转换，程序全面。
<w1745198165> 在 上传 | 大小：9437184

[深度学习] N-gram语言模型

说明： 本项目利用python实现N-gram语言模型，采用的平滑算法是Kneser-Ney平滑。
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