[机器学习] 不错的PLC学习入门软件

说明： PLC学习小软件PLC学习小软件PLC学习小软件PLC学习小软件PLC学习小软件PLC学习小软件
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[机器学习] 语音信号MFCC特征提取

说明： 项目包含全部的代码，实现wav格式的语音信号的MFCC特征提取。
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[机器学习] dgk_shooter_min.conv 自然语言处理语料

说明： dgk_shooter_min.conv 自然语言处理语料，做深度学习时使用的。大约400万句对话语料信息，已经做完分词。
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[机器学习] 线性代数应该这样学

说明： 作者： Sheldonc Axler 描述线性算子的结构是线性代数的中心任务之一，传统的方法多以行列式为工具，但是行列式既难懂又不直观，其定义的引入也往往缺乏动因。本书作者独辟蹊径，抛弃了这种曲折的思路，把重点放在抽象的向量空间和线性映射上，给出的证明不使用行列式，更显得简单而直观。本书把行列式的内容放在了最后讲解，开辟了一条理解线性算子结构的新途径。书中还对一些术语、结论、证明思路、提及的数学家做了注释，增加了行文的趣味性，便于读者掌握核心概念和思想方法。 第 1 章　向量空间 1.1　复数
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[机器学习] tesseract-ocr-setup-3.05.01.rar

说明： Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而，HP不久便决定放弃OCR业务，Tesseract也从此尘封。 数年以后，HP意识到，与其将 Tesseract束之高阁，不如贡献给开源软件业，让其重焕新生–2005年，Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得，并求诸于Google对 Tesseract进行改进、消除Bug、优化工作。
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[机器学习] PRML中文版翻译和答案

说明： PRML中文版翻译和答案，马春鹏翻译，答案是英文版的，小白入门机器学习经典之作。
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[深度学习] 深度学习在期货交易的应用

说明： 深度学习的应用已经渗透到金融领域，被国内外很多知名的金融公司所采用。 本文是关于深度学习在期货交易策略方面的应用，详细阐述了模型的设计流程与决策实施。
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[机器学习] SVM+HOG目标识别

说明： 用思维导图总结的SVM+HOG目标识别过程，详细介绍了HOG特征提取过程。
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[深度学习] 深度学习的金融交易策略

说明： 深度学习已经在许多自然科学领域取得了瞩目的成功，但很少在社会科学领域验证它的表现。由于金融具有高维，强噪音等棘手问题，然而深度学习的有些算法能够很好的处理高维非线性与减弱噪音等功能，所以用深度学习设计量化交易策略是一种符合原理的选择。
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[深度学习] 纯C++改编的SRCCN超分辨率重建

说明： 纯 C++ 实现的超分辨率重建， 你不用安装任何编程语言和神经网络库，马上使用超分辨率 非源代码，源代码都在博客的文章上了
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[搜索引擎] 推荐系统英文ppt

说明： 详细介绍了 推荐系统的前因后果，其中主要涉及基于项目的协同过滤，和基于用户的协同过滤。
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[机器学习] 文本转语音工具

说明： 很好用的一款小工具,将文本或文字或中英文转成你想要的语音文件,不用去录音棚录音了,哈哈,小工具,大用处.... 下载后觉得好用,请给好评.
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