[机器学习] dimensionality_reduction_alo,PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等降维算法的python实现

说明：PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等降维算法的python实现
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[深度学习] B站上tensorflow炼数成金的公开课笔记

说明：B站上tensorflow炼数成金的公开课笔记
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[深度学习] TensorFLow-Learning深度学习入门的一些简单例子

说明：TensorFLow-Learning深度学习入门的一些简单例子
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[机器学习] 机器学习实战.Python3源码

说明：Data&code for Machine-Learning-in-Action by Python3 | 《机器学习实战》数据与Python3源码
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[机器学习] 数据科学.人工智能比赛解决方案汇总

说明：数据科学.人工智能比赛解决方案汇总
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[机器学习] QASystemOnMedicalGraph该项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统

说明：该项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统。
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[深度学习] DeepLearning学习笔记以及Tensorflow、Pytorch的使用心得笔记

说明：DeepLearning学习笔记以及Tensorflow、Pytorch的使用心得笔记。Dr. Sure会不定时往项目中添加他看到的最新的技术，欢迎批评指正。
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[深度学习] Deep-Learning,深度学习实战：实战教程、手写数字识别、验证码识别

说明：深度学习实战：实战教程、手写数字识别、验证码识别
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[深度学习] deep-ctr-prediction第三方SDK集成库，授权/分享/支付

说明：第三方SDK集成库，授权/分享/支付
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[深度学习] mmdetection源码注释

说明：商汤科技（2018 COCO 目标检测挑战赛冠军）和香港中文大学最近开源了一个基于Pytorch实现的深度学习目标检测工具箱mmdetection，支持Faster-RCNN，Mask-RCNN，Fast-RCNN等主流的目标检测框架，后续会加入Cascade-RCNN以及其他一系列目标检测框架。 相比于Facebook开源的Detectron框架，作者声称mmdetection有三点优势：performance稍高、训练速度稍快、所需显存稍小
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[机器学习] DzFilter,使用DFA算法实现的内容安全,反垃圾,智能鉴黄,敏感词过滤,不良信息检测，文本校验，敏感词检测，包括关键词提取，过滤html标签等。

说明：使用DFA算法实现的内容安全,反垃圾,智能鉴黄,敏感词过滤,不良信息检测，文本校验，敏感词检测，包括关键词提取，过滤html标签等。
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[深度学习] NLP课程的笔记与代码

说明：2019最新AI自然语言处理之深度机器学习顶级项目实战课程做的笔记与代码
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