[机器学习] Machine-Learning-From-Scratch常用机器学习的算法简洁实现

说明：Machine-Learning-From-Scratch常用机器学习的算法简洁实现
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[机器学习] SuperRecycleView高度自定义的沉浸式，商城sku算法

说明：高度自定义的沉浸式，商城sku算法，仿了吗购物车(带缓存)，装饰类的RecycleView添加头尾
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[机器学习] ’达观杯‘文本智能处理挑战赛，文本分类任务的实现

说明：’达观杯‘文本智能处理挑战赛，文本分类任务的实现，包括一些传统的监督学习算法和深度学习算法，主要基于sklearn/xgb/lgb/pytorch包实现。
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[深度学习] 基于知识图谱的医学诊断系统。Medical Diagnosis System Based on Knowledge Map.

说明：基于知识图谱的医学诊断系统。Medical Diagnosis System Based on Knowledge Map.
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[机器学习] Tencent_Social_Ads_第一届腾讯社交广告高校算法大赛(全国14名)

说明：第一届腾讯社交广告高校算法大赛(全国14名)
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[机器学习] 统计学习方法.相关的机器学习实现代码。

说明：统计学习方法.相关的机器学习实现代码。
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[机器学习] quic、prot_quic、goquic、libquic源码中文注释分析

说明：quic、prot_quic、goquic、libquic源码中文注释分析，增加C++ quic-client和quic-server example 程序，便于快速掌握学习谷歌quic库源码和学习quic协议,作为新的网络加速协议
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[深度学习] 基于深度学习的垃圾分类

说明：基于深度学习的垃圾分类
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[深度学习] resnet50姿态识别

说明：Official source code of "Batch DropBlock Network for Person Re-identification and Beyond" (ICCV 2019) 重识别问题的难点主要在于姿态的多变，随机遮挡等会降低模型的精度，抽取局部关注点信息，随机的去除batch中输入feature map的相同区域。然后将两个分支的输出concat，这种方式不但能够应用到重学习中也能够应用到其他场景。
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[机器学习] bipartition.txt

说明：数据集
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[深度学习] Neo4j+springboot+vue+d3.js知识图谱构建和可视化

说明：Neo4j+springboot+vue+d3.js知识图谱构建和可视化
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[机器学习] KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯

说明：实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
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