[机器学习] TX1开发全套资料-原理图-数据手册

说明： 压缩包里共5份资料，可作为TX1的开发使用 原理图
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[机器学习] 汉（英）基于蚁群优化支持向量回归的燃煤电站锅炉NOx排放建模

说明： 从实际电厂的燃烧建模，训练和验证SVR模型以及两个神经网络模型。此外，提出了一种基于蚁群优化算法的广义参数C和高斯核参数G的选取方法，重点研究了SVR模型的预测精度和时间响应特性。结果表明，ACO优化算法能够自动获得SVR模型的最优参数C和G，具有很高的预测精度。通过与BPNN模型比较，SVR模型预测的NOx排放量与实测值吻合较好，与GRNN模型估计的NOx排放量相当。建立最优SVR模型的时间响应为分钟尺度，适用于燃煤电站锅炉NOx排放在线实时建模。
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[机器学习] MOEA\D（matlab注释），帮助大家理解

说明： 代码调试完毕，可以正常运行，并且都已经注释，希望大家可以深入理解
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[深度学习] 强化学习的资料

说明： 关于强化学习的讲解，以PPT的形式出现非常条理化，是了解强化学习的好资料。
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[机器学习] Python学习资料

说明： Python学习从入门到实践的完整资料，通过理论与实践能够快速上手Python！
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[深度学习] cnn图像分类简介

说明： cnn 图像分类PPTcnn 图像分类PPTcnn 图像分类PPTcnn 图像分类PPTcnn 图像分类PPTcnn 图像分类PPTcnn 图像分类PPTcnn 图像分类PPTcnn 图像分类PPTcnn 图像分类PPT
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[深度学习] 深度学习经典教程

说明： 深度学习入门经典，强烈推荐。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[机器学习] GP原书，介绍的非常详细

说明： 遗传算法入门，演化算法入门必看，强烈推荐。。。。。。
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[搜索引擎] python基础IP搜索

说明： 1.IPnter界面库、pygeoip库以及所给出的离线数据库制作一个离线的IP位置查询GUI程序。 运行结果：地址查询工具 2.问题描述：利用python2.7自带Tki 3.问题分析：既然是GUI程序，那么就会有界面，通过在界面输入框中输入的IP地址去利用pygeoip库操纵所给出的数据库查询出所在国家和地区，具体城市，地域代码，所在地经纬度等信息显示出来即可。
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[深度学习] deep learning with python

说明： deep learning with python, 深度学习，python编程，非常清晰，适合自学
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[深度学习] YOLO识别权重

说明： yolo.weights3 将该文件存放在cfg 文件下，就可以按照官方指导调用了
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[深度学习] Yolo-v2单物体识别（以person举例）

说明： YOLO是较新的深度学习分类算法。本次上传的代码是我根据作者的yolo-v2代码该的用来识别单一物体的代码。想试试的可以自己下载看看。
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