[机器学习] logistic回归

说明： logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。因此因变量就为是否胃癌，值为"是"或"否"，自变量就可以包括很多了，如年龄、性别、饮食习惯、幽门螺杆菌感染等。自变量既可以是连续的，也可以是分类的。然后通过logistic回归分析，可以得到自变量的权重
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[机器学习] LZ COMPLEXITY

说明： lz复杂度详细的算法，非常详细哦。
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[机器学习] Enhancing Software Fault Prediction With Machine Learning-IGI Global(2018)

说明： The book addresses software quality prediction using machine learning technique such as case-based reasoning. In this research work I have addressed an important problem in the area of software fault prediction using a popular and relatively importa
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[机器学习] 人工智能与大数据国际会议全部资料，日程嘉宾及论文集

说明： 刚参加2018人工智能与大数据国际会议，这是官方发给参会人员的全部资料，很值得的大家参考学习。
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[深度学习] 《卷积神经网络》

说明： 第一章回顾了理解卷积神经网络的动机；  第二章阐述了几种多层神经网络 ，并介绍当前计算机视觉领域应用中最成功的卷积结 构；  第三章具体介绍了标准卷积神经网络中的各构成组件 ，并从生物学和理论两个角度分 析不同组件的设计方案 ；  第四章讨论了当前卷积神经网络设计的趋势及可视化理解卷积神经网络的相关研究工 作 ，还重点阐述了当前结构仍存在的一些关键问题
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[机器学习] ICAIBD2018人工智能与大数据国际会议资料

说明： 2018年人工智能与大数据国际会议，大数据和人工智能作为现代计算机技术应用的重要分支，近年来这两个领域的研究相互交叉促进，产生了很多新的方法和应用。紧跟时代步伐，四川省计算机学会及四川大学计算机学院将联合主办“二零一八人工智能与大数据国际会议”旨在为业界建立一个广泛、有效的交流合作平台，让我们及时了解行业发展动态、掌握最新技术，拓宽研究视野，推动学术进步以及技术成果的高效应用。
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[机器学习] 机器视觉缺陷检查

说明： 钢轨表面缺陷检测机器视觉系统的设计_刘泽钢轨表面缺陷检测机器视觉系统的设计_刘泽钢轨表面缺陷检测机器视觉系统的设计_刘泽
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[深度学习] car_dataset

说明： 海量的汽车数据集可供下载，可以做一些基于深度学习的车辆检测
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[机器学习] 机器学习系统和工程方面的优化方向

说明： 现在生活上面都已经是信息化和数字化了，很多企业也更加侧重于数据方面的营销也好，管理也好。生活也离不开信息和数据方面的需求，单纯的编程开发已经遇到瓶颈，现在需要的就是机器学习来完善和拓宽算法。机器学习这方面已经是遍布很多中小企业，而且也不单单是互联网方面的公司，比如金融方面也对于机器学习方面也有很大的也要求，最大熵在金融方面应用也很广。个人认为机器学习将是开发方面的趋向，也是信息化社会需求的趋向。前景肯定好！
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[机器学习] 最优化：GMRES算法

说明： 最优化算法里的一个比较重要的算法GMRES，里面还讲了GRAM正交等
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[机器学习] An Introduction to Statistical Learning with R

说明： 统计学习殿堂级入门课本，PRML/ESL前置必读，另外看完这本书去看别的书会非常流畅
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[机器学习] 车牌识别完整版 基于OPENCV3 完全实现车牌的字符提取 分割 识别 准确率高达95%

说明： 作者历经小半年的调试 才把程序调试好 完全可以实现车牌的字符识别，分割，提取，采用了SVM分类器和ANN神经网络，若下载后实现不了相应的功能，可以找作者把积分退还给大家
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