[机器学习] xgboost使用

说明： xgboost使用：数据是病人基线数据，没有提供。可以用作机器学习入门参考
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[深度学习] Deep Semi-NMF源代码

说明： 该代码是用matlab编写的，为深度半非负矩阵分解算法，用于人脸识别的。
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[深度学习] synset_words.txt

说明： 最新最权威synset_words.txt，可用于OpenCV dnn模块caffe模型对图片进行分类，识别，做迁移学习，强化学习使用的标签参考。 放在与classification_demo.m同一个文件夹下。
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[深度学习] Semi-NMF源代码

说明： 半非负矩阵分解算法（Semi-NMF）的源代码，算法特别简练。
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[机器学习] 信捷PLC应用案例

说明： 信捷PLC应用案例10应用
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[深度学习] bvlc_reference_caffenet.caffemodel

说明： bvlc_reference_caffenet.caffemodel 是 matlab 调用 caffe 时需要的 model 文件。放到caffe-master\models\bvlc_reference_caffenet文件夹下。
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[深度学习] 6种用于人脸识别的人脸数据库

说明： 包括AT&T人脸库、CMU_PIE人脸库、MIT人脸库、ORL人脸库、UMIST人脸库、Yale人脸库
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[机器学习] Machine＋Learning＋Refined

说明： Providing a unique approach to machine learning, this text contains fresh and intuitive, yet rigorous, descr iptions of all fundamental concepts necessary to conduct research, build products, tinker, and play. By prioritizing geometric intuition, al
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[深度学习] 自然场景文字检测CTPN

说明： 本文工作基于faster RCNN , 区别在于 1.改进了rpn，anchor产生的window的宽度固定为3。 2.rpn后面不是直接接全连接+分类/回归，而是再通过一个LSTM，再接全连接层。 3.坐标仅仅回归一个y，而不是x1, y1, x2, y2 4.添加 side-refinement offsets（可能这个就是4个回归值中的其中2个）
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[深度学习] ICLR2017文献

说明： 2017年ICLR相关文献PPT版。
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[机器学习] halcon车牌识别

说明： 利用Halcon对车牌进行识别，资源包括代码和图片，需要安装halcon才能打开。
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[机器学习] python基础学习

说明： 想学python，这里有简单的一些基础操作，包括一些python数据结构
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