[机器学习] matlab智能算法30例

说明： matlab智能算法30例，主要讲述了常见的智能算法，里面的讲解比较详细，可以供大家学习和参考
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[机器学习] linux的cmake

说明： linux的cmake-3.11.2.tar.gz直接打开就能用，已经测试可以用。
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[VR] 灵声机器人资料

说明： ai语音机器人，支持智能问答，添加变量，适用于客服、销售
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[机器学习] BP神经网络逼近线性函数模型

说明： BP神经网络逼近线性函数模型 %建立BP神经网络 %tranferFcn属性 'logsig' 隐层采用Sigmoid传输函数 %tranferFcn属性 'logsig' 隐层采用Sigmoid传输函数 %tranferFcn属性 'purelin' 输出层采用线性传输函数 %trainFcn属性 'traingdx' 自适应调整学习速率附加动量因子梯度下降反向传播算法训练函数 %learn属性 'learngdm' 附加动量因子的梯度下降学习函数
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[深度学习] 深度学习汽车目标检测matlab2017

说明： 目前流行的深度学习，matlab实现 汽车目标检测，需要matlab版本2017
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[机器学习] pxflow原理算法深入分析

说明： pxflow原理算法深入分析 pxflow原理算法深入分析 pxflow原理算法深入分析
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[机器学习] OpenCV3.2 实现目标检测和SVM 物品识别

说明： 此代码是OpenCV实例精解中第5张和第6章中实现的代码，但原书中出现了一些2.4版本的数据结构，在3.2中不能编译通过，而且代码不全。经过修改和添加其他代码。实测运行OK！ 使用SVM向量机。
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[深度学习] DeepLearning.ai课程作业

说明： 吴恩达的DeepLearning.ai课程学习Jupyter Notebook作业。Coursera上DeepLearning.ai课程的Jupyter Notebook的练习题和资源共享
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[深度学习] tensorflow语音识别完整代码

说明： 完整的tensorflow语音识别代码，亲测可用，从训练到识别
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[机器学习] 模糊Kmeans算法

说明： 模糊Kmeans算法，java语言编写，里面的py文件是对聚类结果可视化。
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[深度学习] LabelImg for Mac

说明： LabelImg的Mac版，里面含有安装说明，用于图片标记等算法。
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[机器学习] 量子优化算法特征选择

说明： 利用量子优化算法进行特征选择，进行特征选择后的算法比原始算法效果要好
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