[深度学习] Deep.Learning.Vol.1.From.Basics.to.Practice.2018

说明： Table of Contents Chapter 1 Introduction To Machine Learning Chapter 2 Statistics Chapter 3 Probability Chapter 4 Bayes' Rule Chapter 5 Curves And Surfaces Chapter 6 Information Theory Chapter 7 Classification Chapter 8 Training And Testing Chapter
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[机器学习] 中文情感和语义词库

说明： 多个情感辞典。 褒义词 近义词 贬义词 知网Hownet情感词典 台湾大学NTUSD简体中文情感词典
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[机器学习] fastboot 备份

说明： fastboot备份
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[机器学习] Ubuntu 16.04 安装caffe2具体步骤及出现的问题解决方法

说明： 安装caffe2的方法，环境为ubuntu 16.04.使用anaconda安装
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[深度学习] tensorflow-resnet-inception网络

说明： 使用tensorflow写的resnet-110训练cifar10数据，以及inceptionv3的一个网络（不带数据集），DenseNet在写（后续更新）
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[机器学习] Tesseract4.0+VS2017+win10编译库文件

说明： win10 X64和VS2017的环境下编译的Tesseract4.0库文件，配置方法请参考http://livezingy.com/compilation-tesseract4-in-vs2017-win10/
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[深度学习] libcudnn7-dev_7.0.5.15-1+cuda9.0_amd64.deb

说明： cudnn7 for cuda9.0 ， Ubuntu18.04可用 我的上传资源还有该系列其他相关资源，可自行下载
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[深度学习] libcudnn7_7.0.5.15-1+cuda9.0_amd64.deb

说明： cudnn7 for cuda9.0, 适用于Ubuntu16.04， 18.04 若有什么疑问，可以给资源主发消息
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[机器学习] 标记分水岭

说明： 水岭分割方法有以下基本步骤： 1.计算分割函数。图像中较暗的区域是要分割的对象。 2.计算前景标志。这些是每个对象内部连接的斑点像素。 3.计算背景标志。这些是不属于任何对象的像素。 4.修改分割函数，使其仅在前景和后景标记位置有极小值。 5.对修改后的分割函数做分水岭变换计算。
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[机器学习] 随机森林对数据分类的Python实现

说明： 决策树对于数据分类的Python实现，测试集和训练集分别给出，而且数据已经处理好的，
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[机器学习] 决策树对于数据分类的应用

说明： 决策树对于数据分类的应用，测试集和训练集分别给出，而且数据已经处理好的，
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[机器学习] http机械自动化

说明： 软件硬件结合，ssh框架整合，个人技术，请多指教。凑个数。。。。。。
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