[机器学习] CSIC2010日志

说明： 给翻不了墙的同学用，进攻参考学习。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[机器学习] 贝叶斯网络工具箱-Python

说明： 此工具箱只支持Python2版本，在Python3下可以自行修改。允许使用单纯Python语言构建贝叶斯网络。包含构建离散的贝叶斯网以及高斯贝叶斯网，推理算法包含消息树以及MCMC采样等。允许搭建因子图模式下的BN网，同时包括网络实例。有不清楚的地方欢迎一起交流。
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[机器学习] ADFA-LD数据集

说明： ADFA官网链接挂了，资源找了好久，上传上来水点积分。只有ADFA—LD，找不到WD的，仅供学习参考。
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[机器学习] 摄像机标定

说明： 1、引言：什么是摄像机标定 2、摄像机标定方法的分类 3、传统摄像机标定方法
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[机器学习] 机器人模糊自适应控制

说明： 设计模糊自适应控制器实现机器人位置的跟踪，并在matlab中编程实现
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[机器学习] 机器视觉系统

说明： 照射光的种类 n直射光 • 主要来自于一个方向的光，可以在亮色和暗色阴影之间产生相 对高的对比度图像。 n漫射光（扩散光） • 各种角度的光源混合在一起的光。日常的生活用光几乎都是扩 散光。 n偏光光 • 在垂直于传播方向的平面内，光矢量只沿某一个固定方向振动 的光。通常是利用偏光板（片）来防止特定方向的反射。
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[机器学习] 0-1背包问题

说明： 用贪心算法解决0-1背包问题
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[深度学习] 量化投资以python为工具

说明： 《量化投资以python为工具》主要讲解量化投资的思想和策略，并借助Python 语言进行实战。本书一共分为5部分，第1部分是Python 入门，第2部分是统计学基础，第3部分是金融理论、投资组合与量化选股，第4部分是时间序列简介与配对交易，第5部分是技术指标与量化投资。本书首先对Python 编程语言进行介绍，通过学习，读者可以迅速掌握用Python 语言处理数据的方法，并灵活运用Python 解决实际金融问题；其次，向读者介绍量化投资的理论知识，主要讲解量化投资所需的数量基础和类型等方面；
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[机器学习] NSGA2多目标优化算法

说明： 采用了拥挤度和拥挤度比较算子和快速非支配排序算法，降低了算法复杂度
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[机器学习] 多目标微粒子群算法MOPSO MATLAB代码

说明： 多目标微粒子群算法MOPSO MATLAB代码，及一些文章说明
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[机器学习] Prefrontal cortex as a meta-reinforcement learning system

说明： 今天，DeepMind 在 Nature Neuroscience 发表新论文，该研究中他们根据神经科学中的多巴胺学习模型的局限，强调了多巴胺在大脑最重要的智能区域即前额叶皮质发挥的整体作用，并据此提出了一种新型的元强化学习证明。DeepMind 期望该研究能推动神经科学自 AI 研究的启发。 Nature Neuroscience原版论文+预印论文
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[深度学习] 航讯国际象棋

说明： 国际象棋程序，配有棋谱，可以在线交流。平时较少见到。
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