[机器学习] 支持向量机算法

说明： 支持向量机学习算法，包括测试集和数据集，demo及代码
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[机器学习] 基于智能Fisher的图像分割方法

说明： 利用智能fisher的一种图像分割方法，针对图像分割中最佳阈值选取及运算速度问题 ，本文提出 Ｆｉｓｈｅｒ准则和灰色关联分析有效结合的方法来给予解决．该方法首先引入模式识别理论中的 Ｆｉｓｈｅｒ判别准则，针对遍历目标函数速度慢的问题，结合 ＰＳＯ 算法对其进行快速的优化处理，提高了工作效率，更快地逼近最佳阈值；最后根据图像的特点，采取灰色关联分析，对已经分割的图像进行再次处理，可以消除边界区域的信息对最终分割结果的不利影响，由此得到更为准确、精细的分割图像
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[机器学习] EB学习资料

说明： EB8000使用说明书，Tk6070ip系列。********************************
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[机器学习] Packt Machine Learning End to End guide for Java developers

说明： Packt Machine Learning End to End guide for Java developers ML 入门好书。PDF高清。
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[深度学习] hi3559a CNN算法性能及使用说明

说明： 最新的hi3559a 智能视觉异构平台说明 可以用于性能评估及使用参考
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[机器学习] gan论文笔记

说明： gan论文笔记，翻译了论文的相关内容，加入自己的描述。
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[机器学习] breast-cancer分类器-python机器学习及实践

说明： 来自于python机器学习及实践，该例子使用python sklearn numpy pandas来根据癌细胞的特征来判断良性/恶性
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[机器学习] 数据挖掘学习资料

说明： 包括：python数据挖掘入门与实践、白话深度学习与tensoflow、python机器学习及实践 （kaggle）、机器学习、机器学习实战 （结合《统计学方法》学习）、统计学方法（李航）、利用python进行数据分析、tensoflow：实战Google深度学习框架 （适合小白学习） 缺点：没有配套资源 建议：如果觉得内容不错，请购买正版。电子版书的学习作用跟纸质版书是没法比的，这点不需多说。 总之：一起学习，共同进步。
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[深度学习] tensorflow之二分类

说明： tensorflow, cnn, 二分类
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[机器学习] 线性规划：方法与应用.[美]索尔.加斯

说明： 中文版，适合研究生一年级或者对线性规划有兴趣的大三大四学生。理论结合算法和应用，深入浅出讲解，很好的课本。
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[深度学习] 图像特征描述总结

说明： 该文档内容主要涉及图像特征描述的基础方法，属于计算机视觉的基础内容。
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[深度学习] 深度学习工具箱

说明： 很好的深度学习工具箱，比自带的运行速度快很多，建议使用
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