[机器学习] MNIST数据下载

说明： MNIST 学习用的基础数据，附有可以直接运行的python文件。
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[深度学习] Ubuntu16.04安装Cuda8.0、Cudnn5.1、Opencv3.1.0、Caffe

说明： 本人自己跳过无数的坑后安装成功的总结，对于单双显卡都可以使用的教程。
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[机器学习] 基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战

说明： 根据图识，项目将分为三个部分。整个项目基本思路是如何通过爬虫爬取大量数据放到Hbase，然后通过ETL工具初步转化筛选将数据存到mongodb，抽取mongodb的数据进行清洗处理算出模型放到hdfs。后续进来数据通过模型运算出数据的类型。项目系统主要包括前端+后端+机器学习，前端采用React Native，Native，后端采用Dubbo+Spring+java，机器学习采用Spark进行实现，本项目机器学习-spark代码运行在mesos上。
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[机器学习] 树莓派安装opencv3.1.0

说明： 本人在树莓派上成功安装opencv的记录，用于利用树莓派制作一下小制作，opencv还是很需要的，使用的是树莓派3。
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[机器学习] ARM体系结构＋人工智能报告

说明： arm体系结构介绍附送人工智能报告 人工智能是什么?什么是神经网络?为什么现在人工智能加速发展? 价值创造的主要驱动力主要影响等等
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[机器学习] MIT人脸训练正负样本

说明： 正样本2703个，负样本4381个名字已经归一化。。。。。。
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[机器学习] 人头训练正负样本 face_head_train_images

说明： 包含人头样本和人脸训练正负样本共计三万多。。。。。。。
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[深度学习] Deep Learning on FPGAs Past, Present, and Future

说明： 基于FPGA的深度学习加速综述，详细介绍了FPGA下，深度学习面临的问题及挑战
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[深度学习] 心电信号_深度学习

说明： ECG 深度学习( ECG-signal-enhancement-based-on-improve_2016_Engineering-Applications-of-Art.
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[机器学习] 中文分词java实现

说明： 所需要抽取的文本进行分词和词性的标注，将中文划分为独立存在的词， 并且辨别这些词的词性，将每一个词的词性标注在每一个词的后面。这样做可以方便我们对一些需要的词的抽取，并且能更加方便的进行词频统计。
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[深度学习] crfasrnn源码

说明： crfasrnn源码~ crfasrnn源码~ crfasrnn源码~ crfasrnn源码~ crfasrnn源码~ crfasrnn源码~ crfasrnn源码~ crfasrnn源码~ crfasrnn源码~ crfasrnn源码~
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[机器学习] 史上最好的深度学习笔记

说明： 最好的深度学习笔记，如果你有更好的资料欢迎分享学习
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