[深度学习] 行人属性识别算法合集

说明： 行人属性识别算法合集包括DeepMar，attention-heat-map-refining，RstarCNN，Weakly-supervised-Network
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[深度学习] 永磁同步电机矢量控制研究

说明： 用于学习永磁同步电机矢量控制研究学习，包含基于matlab的仿真实验
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[机器学习] 冈萨雷斯数字图像处理matlab版代码

说明： 本资源提供了冈萨雷斯数字图像处理matlab版（中文版）的源代码，有需要的可以下载学习
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[深度学习] windows下超详细教程安装caffe并编译测试

说明： windows下超详细教程安装caffe并编译测试，附带所有文件地址和安装说明
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[深度学习] Caffe训练神经网络配置文件

说明： 用于学习caffe的配置文件，其中包含三个主要配置文件。稍微修改即可运行
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[机器学习] 隐马尔可夫模型C和C++实现

说明： HMM的C和C++实现，实现的是离散型的HMM,包括离散和连续的HMM实现.
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[深度学习] caffe图片资源转换数据库文件

说明： caffe学习快速将图片资源转换为训练标签以及数据库文件
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[机器学习] 眨眼检测代码

说明： 基于python dlib和sklearn的眨眼检测完整工程，详细请参考我的博客：http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/79033116。
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[机器学习] BP神经网络的预测Matlab程序

说明： 该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法，主要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。
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[深度学习] Vector-based navigation using grid-like representations in artificial agents

说明： AI复现大脑导航功能：DeepMind重大研究突破再次登上Nature,今天，DeepMind 在《Nature》上新发表的一篇论文引起了业内极大的关注，他们使用深度学习技术来训练一只老鼠，在虚拟环境中追踪其位置，模拟人类大脑的空间导航能力。据文章介绍，该研究能够协助传统的神经科学研究来测试大脑工作原理。
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[机器学习] matlab实现的神经网络预测

说明： （1）时序预测（2）绘制预测值和真实值对比曲线（3）绘制真实值和预测值的误差对比曲线（4）可以通过更改参数显示多个预测值
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[机器学习] BP神经网络预测超详细

说明： 基于BP神经网络，测试集辛烷值含量预测结果对比
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