[深度学习] MIT --CNN Tutorial--- November 22, 2006

说明： MIT 的CNN Tutorail
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[机器学习] 人工智能指数 2017 年度报告

说明： 人工智能指数 2017 年度报告 人工智能指数 2017 年度报告
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[机器学习] BAT 机器学习面试 1000 题系列（第 1~325 题）

说明： BAT 机器学习面试 1000 题系列（第 1~325 题） BAT 机器学习面试 1000 题系列（第 1~325 题）
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[深度学习] VGG16预训练模型part1

说明： VGG16预训练模型 "vgg_url": "ftp://mi.eng.cam.ac.uk/pub/mttt2/models/vgg16.npy"
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[机器学习] tesseract4.0 安装

说明： tesseract4.0 安装 资源 最新版tesseract 4.0 visual2017编译
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[深度学习] deep tracking code

说明： 本程序是香港理工大学 Yang Lingxiao在2017年发表在ACM multimedia 上的文章《deep Location-specific tracking》
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[机器学习] kafka工具包

说明： Kafka2.10-0.8.2.1工具包，kafka是一个开源流处理平台
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[机器学习] 手势识别 源码 可执行程序

说明： 手势识别 图像处理 hog svm 源码 完整工程 可执行程序
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[机器学习] 【机器学习】线性回归实验数据

说明： 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。
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[机器学习] quicklib说明

说明： quicklib的详细说明，帮助你快速了解怎么使用quicklib
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[机器学习] 抓取家家电数据

说明： 抓取的海尔官网知识堂的数据，可以用于智能家居的使用。。。
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[机器学习] 机器学习与图像识别：理论、应用

说明： 张长水的ppt: 机器学习与图像识别：理论、应用,很好的内容，可以看下
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