[机器学习] 北京科技大学摄像头组

说明： 北京科技大学的恩智浦杯摄像头组的技术报告，如果您需要其他的可以在下方留言
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[机器学习] 机器学习理论与代码实践

说明： 机器学习理论与代码实践，小象学院收费课程的课件，堵车模型，房价预测，手写数字识别代码等等
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[机器学习] K-D tree原理查找.pdf

说明： 主要介绍K-D树的创建过程；创建原理；针对空间区域的碰撞结构做了应用导向
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[机器学习] 股票自动交易软件

说明： 使用非常简单，就是模拟你鼠标点击的位置和顺序以及点击后等待时间。使用时一定要开启你的股票交易软件和本软件，并且都要在屏幕上可视。 1. 设置坐标时，可在选择每一步时把追踪坐标打勾，当鼠标移到目标位置时，按下SHIFT键，可锁定坐标，最后完成所有步骤后，一定要点击保存。 注意预设定栏目“代码”，“价格”， “股数” 一定要匹配你的交易界面。 2. 设置触发条件更容易，扫描数据是从网上的知名网站实时抓取，一旦条件满足，会自动下单。 一定要点击左上角按钮使之变绿色才能开启自动下单交易功能。 3. 本
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[机器学习] pythoncharm

说明： python 集成开发环境，可结合robotframework 构建集成开发环境
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[机器学习] 调用科大讯飞的语音接口

说明： 由于我最近在公司需要调用科大讯飞的语音接口，所以我这里分享了我的代码
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[机器学习] MNIST数据集及其csv格式

说明： MNIST数据集及其csv格式，csv格式是自己生成的，可用于spark
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[深度学习] caffe-windows-ms.zip

说明： windows下的caffe下载，微软自己维护的一个版本。这个版本简化了Caffe在Windows*下的步骤，自带了一个VS的Solution项目。这个版本同样支持基于CPU和CUDA的算法实现。github下载不动的可以看下...
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[深度学习] VALSE2018王兴刚教授弱监督语义分割

说明： VALSE 2018 大连 王兴刚教授 弱监督语义分割演讲ppt
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[机器学习] LDA线性判别分析人脸识别MATLAB代码/ORL库

说明： 原创，测试识别率0.99，重构图像完全比不上PCA，但能满足分类要求。可下载后直接运行，并保存特征向量数据
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[深度学习] 边缘增强深层网络的图像超分辨率重建

说明： 对基于学习的图像超分辨率重建算法中存在边缘信息丢失、易产生视觉伪影等问题，提出一种基 于边缘增强的深层网络模型用于图像的超分辨率重建。方法 本文算法首先利用预处理网络提取输入低分辨率 图像的低级特征，然后将其分别输入到两路网络，其中一路网络通过卷积层级联的卷积网络得到高级特征，另一路 网络通过卷积网络和与卷积网络成镜像结构的反卷积网络的级联实现图像边缘的重建。最后，利用支路连接将两 路网络的结果进行融合，并将其结果通过一个卷积层从而得到最终重建的具有边缘增强效果的高分辨率图像。 结果以峰值信噪
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[深度学习] Descriptor Learning for Efficient Retrieval

说明： Many visual search and matching systems represent images using sparse sets of “visual words”: descr iptors that have been quantized by assignment to the best-matching symbol in a discrete vocabulary. Errors in this quantization procedure propagate t
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